Принципы машинного обучения: три перспективы
A

Принципы машинного обучения: три перспективы

Машинное обучение
machine learning theory principles deep learning artificial intelligence learning theory foundations
Автор
Wenmin Wang
Издательство
Springer Nature Singapore
Год
2025
Язык
Английский
62
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Osvaldo Simeone

Machine Learning Methods

Machine Learning Methods

Hang Li

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Jamie Chan

Mueller J. P., Massaron L. - Machine Learning For Dummies, 2nd Edition - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Machine Learning For Dummies, 2nd Edition - 2021

John Paul Mueller, Luca Massaron

Управление проектами машинного обучения: от проектирования до развертывания

Управление проектами машинного обучения: от проектирования до развертывания

Simon Thompson

Инфраструктура машинного обучения и лучшие практики для инженеров-программистов

Инфраструктура машинного обучения и лучшие практики для инженеров-программистов

Miroslaw Staron

Introduction to Machine Learning. Third Edition

Introduction to Machine Learning. Third Edition

Ethem Alpaydın

Machine Learning with Python: Theory and Applications

Machine Learning with Python: Theory and Applications

G. R. Liu

Distributed Machine Learning Patterns

Distributed Machine Learning Patterns

Yuan Tang

Machine Learning, Animated

Machine Learning, Animated

Mark Liu