• Книги
  • AI и ML
  • Data Science
  • Непрактичные проекты на Python: игровые программные занятия, чтобы стать умнее
Непрактичные проекты на Python: игровые программные занятия, чтобы стать умнее
B

Непрактичные проекты на Python: игровые программные занятия, чтобы стать умнее

Data Science
Python projects programming simulation data science algorithms creative coding
Автор
Lee Vaughan
Издательство
No Starch Press
Год
2019
Язык
Английский
74
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications

Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications

Steven F. Lott

Epic Python Coding: Interactive Coding Adventures for Kids

Epic Python Coding: Interactive Coding Adventures for Kids

Mike Gold

52 Amazing Python Projects For Developers

52 Amazing Python Projects For Developers

Edcorner Learning

Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code

Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code

Lee Vaughan

Playful Python Projects: Modeling and Animation

Playful Python Projects: Modeling and Animation

Maxim Mozgovoy

Python для детей: игровое введение в программирование

Python для детей: игровое введение в программирование

Jason R. Briggs

Python Playground, 2-е издание: Гиковские проекты для любопытных программистов

Python Playground, 2-е издание: Гиковские проекты для любопытных программистов

Mahesh Venkitachalam

Python Practice Lab: Learn How to Code through Interactive Examples

Python Practice Lab: Learn How to Code through Interactive Examples

Angelica Lim, Victor Cheung

Learn to Program with Python 3: A Step-by-Step Guide to Programming

Learn to Program with Python 3: A Step-by-Step Guide to Programming

Irv Kalb

Learn Enough Python to Be Dangerous: Software Development, Flask Web Apps, and Beginning Data Science with Python

Learn Enough Python to Be Dangerous: Software Development, Flask Web Apps, and Beginning Data Science with Python

Michael Hartl