Глубокое обучение с JAX
A

Глубокое обучение с JAX

Нейронные сети
JAX deep learning neural networks Python performance optimization functional programming GPU computing
Автор
Григорий Сапунов
Издательство
ДМК Пресс
Год
2025
Язык
Русский
46
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Делип Рао, Брайан Макмахан

Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

Эндрю Траск

Spark в действии. С примерами на Java, Python и Scala

Spark в действии. С примерами на Java, Python и Scala

Жан-Жорж Перрен

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

Глубокое обучение на Python. Третье издание

Глубокое обучение на Python. Третье издание

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

Джефф Танг

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Умберто Микелуччи

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт