Машинное обучение для приложений высокого риска
A

Машинное обучение для приложений высокого риска

Машинное обучение
machine learning risk management XGBoost Python Explainable AI model validation NIST AI framework
Автор
Патрик Холл, Джеймс Кертис, Парул Панди
Издательство
АЛИСТ
Год
2025
Язык
Русский
46
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Алексей Григорьев

Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

Машинное обучение

Машинное обучение

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф

Грокаем машинное обучение

Грокаем машинное обучение

Серрано Луис

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Мэтт Харрисон

Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение с участием человека

Роберт (Манро) Монарх

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

Машинное обучение в Elastic Stack

Машинное обучение в Elastic Stack

Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми