Машинное обучение с сохранением конфиденциальности
A

Машинное обучение с сохранением конфиденциальности

Машинное обучение
privacy-preserving machine learning differential privacy local differential privacy synthetic data data anonymization machine learning security data protection
Автор
J. Morris Chang, Di Zhuang, Dumindu Samaraweera
Издательство
Manning Publications
Год
2023
Язык
Английский
30
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Machine Learning Algorithms in Depth

Machine Learning Algorithms in Depth

Vadim Smolyakov

Постигая машинное обучение

Постигая машинное обучение

Luis G. Serrano

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

Machine Learning Methods

Machine Learning Methods

Hang Li

Управление проектами машинного обучения: от проектирования до развертывания

Управление проектами машинного обучения: от проектирования до развертывания

Simon Thompson

Mueller J. P., Massaron L. - Machine Learning For Dummies, 2nd Edition - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Machine Learning For Dummies, 2nd Edition - 2021

John Paul Mueller, Luca Massaron

Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

Distributed Machine Learning Patterns

Distributed Machine Learning Patterns

Yuan Tang

Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems

Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

Learn Generative AI with PyTorch

Learn Generative AI with PyTorch

Mark Liu