• Книги
  • AI и ML
  • Нейронные сети
  • Поваренная книга по машинному обучению с Python: практические решения от предварительной обработки до глубокого обучения
Поваренная книга по машинному обучению с Python: практические решения от предварительной обработки до глубокого обучения
A

Поваренная книга по машинному обучению с Python: практические решения от предварительной обработки до глубокого обучения

Нейронные сети
Python machine learning deep learning data preprocessing Scikit-learn TensorFlow cookbook
Автор
Kyle Gallatin, Chris Albon
Издательство
O'Reilly Media
Год
2023
Язык
Английский
84
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Deep Learning for Finance: Creating Machine and Deep Learning Models for Trading in Python

Deep Learning for Finance: Creating Machine and Deep Learning Models for Trading in Python

Sofien Kaabar

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Andreas C. Müller and Sarah Guido

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Holden Karau, Mika Kimmins

Python Cookbook, Третье издание

Python Cookbook, Третье издание

David Beazley and Brian K. Jones

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Aurélien Géron

Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

Vitor Cerqueira, Luís Roque

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

Laurence Moroney

Практическая линейная алгебра для науки о данных: от основных концепций до приложений с использованием Python

Практическая линейная алгебра для науки о данных: от основных концепций до приложений с использованием Python

Mike X Cohen

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Aurélien Géron