Распределённое машинное обучение с PySpark: безболезненный переход с Pandas и Scikit-Learn
A

Распределённое машинное обучение с PySpark: безболезненный переход с Pandas и Scikit-Learn

Машинное обучение
PySpark distributed computing machine learning big data Pandas Scikit-learn data pipelines
Автор
Abdelaziz Testas
Издательство
Apress
Год
2023
Язык
Английский
43
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Масштабирование машинного обучения с помощью Spark: распределенное машинное обучение с MLlib, TensorFlow и PyTorch

Масштабирование машинного обучения с помощью Spark: распределенное машинное обучение с MLlib, TensorFlow и PyTorch

Adi Polak

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning

Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning

Parag Saxena

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

Знакомство с .NET для Apache Spark: распределенная обработка массивных наборов данных

Знакомство с .NET для Apache Spark: распределенная обработка массивных наборов данных

Ed Elliott

Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

Python Machine Learning By Example. Fourth Edition

Python Machine Learning By Example. Fourth Edition

Yuxi (Hayden) Liu

Distributed Machine Learning Patterns

Distributed Machine Learning Patterns

Yuan Tang

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Holden Karau, Mika Kimmins

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Andreas C. Müller and Sarah Guido