• Книги
  • AI и ML
  • Машинное обучение
  • Машинное обучение на Python для динамических процессов: Практическое руководство по созданию решений для моделирования процессов, прогнозирования и мониторинга с использованием динамических данных
Машинное обучение на Python для динамических процессов: Практическое руководство по созданию решений для моделирования процессов, прогнозирования и мониторинга с использованием динамических данных
A

Машинное обучение на Python для динамических процессов: Практическое руководство по созданию решений для моделирования процессов, прогнозирования и мониторинга с использованием динамических данных

Машинное обучение
Python machine learning process modeling predictive maintenance fault detection dynamic data industrial processes
Автор
Ankur Kumar, Jesus Flores-Cerrillo
Издательство
Self-published (Leanpub)
Год
2023
Язык
Английский
53
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Скачать код
Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Jamie Chan

Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch

Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Osvaldo Simeone

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Andreas C. Müller and Sarah Guido

Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps

Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps

Suhas Pote

Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis

Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

Machine Learning with Python: Theory and Applications

Machine Learning with Python: Theory and Applications

G. R. Liu

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

Chip Huyen