Книги
AI и ML
Data Science
Большие данные: принципы и лучшие практики масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

Большие данные: принципы и лучшие практики масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

A

Большие данные: принципы и лучшие практики масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

big data lambda architecture real-time processing scalable systems batch processing stream processing data engineering

Автор: Nathan Marz, James Warren
Издательство: Manning Publications
Год: 2015
Язык: Английский; 52

Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Справочник по технологиям больших данных

Справочник по технологиям больших данных

Albert Y. Zomaya, Sherif Sakr

Go Web Programming

Go Web Programming

Sau Sheong Chang

Продвинутые алгоритмы и структуры данных

Продвинутые алгоритмы и структуры данных

Marcello La Rocca

Fast Python: методы высокой производительности для больших наборов данных

Fast Python: методы высокой производительности для больших наборов данных

Tiago Rodrigues Antão

Программирование на Scala

Программирование на Scala

Daniela Sfregola

Getting Started with SQL and Databases: Managing and Manipulating Data with SQL

Getting Started with SQL and Databases: Managing and Manipulating Data with SQL

Mark Simon

Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building Real-Time Data Systems by Example

Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building Real-Time Data Systems by Example

Mitch Seymour

Database Performance at Scale: A Practical Guide

Database Performance at Scale: A Practical Guide

Felipe Cardeneti Mendes, Piotr Sarna, Pavel Emelyanov, Cynthia Dunlop

Practices of the Python Pro

Practices of the Python Pro

Dane Hillard

Инфраструктура машинного обучения и лучшие практики для инженеров-программистов

Инфраструктура машинного обучения и лучшие практики для инженеров-программистов

Miroslaw Staron