• Книги
  • AI и ML
  • LLM
  • Создание приложений LLM с помощью DSPy: замена ручных промптов систематической оптимизацией
Создание приложений LLM с помощью DSPy: замена ручных промптов систематической оптимизацией
A

Создание приложений LLM с помощью DSPy: замена ручных промптов систематической оптимизацией

LLM
DSPy LLM prompt optimization Python RAG LangChain prompt engineering
Автор
Serj Smorodinsky, Brett Kennedy
Издательство
Manning Publications
Год
2027
Язык
Английский
69
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Скачать код
Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

John Berryman, Albert Ziegler

Построение сложных мультиагентных систем с использованием паттерн-промптинга

Построение сложных мультиагентных систем с использованием паттерн-промптинга

Tim O'Brien

Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

Dilyan Grigorov

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale

James Phoenix, Mike Taylor

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

Serge Kruk

Mastering Performance Optimization in Python: Unlock the Secrets of Expert-Level Skills

Mastering Performance Optimization in Python: Unlock the Secrets of Expert-Level Skills

Larry Jones

Мастерство разработки ПО с использованием ИИ: Практическое руководство по применению LLM в написании, рецензировании и тестировании кода

Мастерство разработки ПО с использованием ИИ: Практическое руководство по применению LLM в написании, рецензировании и тестировании кода

Almantas Karpavičius

AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

Roberto Infante

Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing Explainable ML Solutions

Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing Explainable ML Solutions

Michael Munn, David Pitman

Создание надежных систем ИИ: приложения и агенты, которым можно доверять

Создание надежных систем ИИ: приложения и агенты, которым можно доверять

Rush Shahani