Книги / AI и ML / Машинное обучение

AI и ML

Все Языки программирования 1723AI и ML 821Разработка ПО 527Алгоритмы и теория 525ВЕБ-разработка 424DevOps и Инфраструктура 297Кибербезопасность 229Другое 203ОС и Системное 187Разработка игр 163Базы данных 150Встраиваемые системы 140IT-менеджмент 107
Все Data Science 268Машинное обучение 162LLM 115Нейронные сети 95Компьютерное зрение 40ChatGPT 40Tensorflow 29PyTorch 22MLOps 18NLP 15Pandas 9AI Agents 1
Все 2026 62025 172024 362023 172022 102021 122020 162019 82018 62017 32016 32015 22014 12012 12011 32009 12008 1
RU
Машинное обучение для приложений высокого риска

Машинное обучение для приложений высокого риска

A

Патрик Холл, Джеймс Кертис, Парул Панди

AI и ML
EN
Принципы машинного обучения: три перспективы

Принципы машинного обучения: три перспективы

A

Wenmin Wang

AI и ML
EN
Системы машинного обучения в производстве: проектирование моделей и конвейеров машинного обучения

Системы машинного обучения в производстве: проектирование моделей и конвейеров машинного обучения

A

Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu

AI и ML
EN
Информатика с нуля: создание интерпретаторов, эмуляторов и ML на Python

Информатика с нуля: создание интерпретаторов, эмуляторов и ML на Python

A

David Kopec

AI и ML
EN
Гибридная визуализация и визуализация: применение машинного обучения с Mathematica - Python

Гибридная визуализация и визуализация: применение машинного обучения с Mathematica - Python

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

AI и ML
EN
Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

AI и ML
EN
Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition

Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

AI и ML
EN
Explainable AI with Python, Second Edition

Explainable AI with Python, Second Edition

A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

AI и ML
EN
Computer Science From Scratch: Building Interpreters, Art, Emulators, and ML in Python

Computer Science From Scratch: Building Interpreters, Art, Emulators, and ML in Python

A

David Kopec

AI и ML
RU
Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

AI и ML
RU
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

A

Саймон Принс

AI и ML
RU
Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

A

Сергей Николенко

AI и ML
RU
Поиск на основе искусственного интеллекта

Поиск на основе искусственного интеллекта

A

Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

AI и ML
RU
Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

A

Карл Голд

AI и ML
EN
Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools, Second Edition

Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools, Second Edition

A

Joos Korstanje

AI и ML
RU
Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

A

Том Таулли

AI и ML
EN
Data Without Labels: Practical Unsupervised Machine Learning

Data Without Labels: Practical Unsupervised Machine Learning

A

Vaibhav Verdhan

AI и ML

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается