Основная математика для науки о данных
A

Основная математика для науки о данных

Математика
mathematics data science linear algebra probability theory statistics machine learning practical guide
Автор
Томас Нильд
Издательство
O'Reilly Media
Год
2022
Язык
Английский
37
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Thomas Nield

Основы науки о данных на Python

Основы науки о данных на Python

Джон М. Ши

Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

Стивен С. Скиена

Изучение науки о данных: Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучение науки о данных: Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных

Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных

Нейлсон Крепальде

Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

Кэтрин Нельсон

Data Science: A First Introduction

Data Science: A First Introduction

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Matthew Rosch

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems

Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems

Catherine Nelson