Математика и архитектура глубокого обучения
A

Математика и архитектура глубокого обучения

Математика
deep learning mathematics neural networks Python machine learning Bayesian inference linear algebra
Автор
Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар
Издательство
Питер
Год
2026
Язык
Русский
65
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Math and Architectures of Deep Learning

Math and Architectures of Deep Learning

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Чару Аггарвал

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

В. В. Вьюгин

Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайников

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

Машинное обучение на основе задач математического программирования

Машинное обучение на основе задач математического программирования

П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

Глубокое обучение на Python. Третье издание

Глубокое обучение на Python. Третье издание

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

Цифровая схемотехника и архитектура компьютера. Второе издание

Цифровая схемотехника и архитектура компьютера. Второе издание

Дэвид М. Харрис и Сара Л. Харрис