Математика для компьютерных наук
A

Математика для компьютерных наук

Математика
discrete mathematics proof techniques combinatorics probability theory graph theory algorithm analysis cryptography
Автор
Eric Lehman, F Thomson Leighton, Albert R Meyer
Издательство
MIT OpenCourseWare
Год
2017
Язык
Английский
87
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Computer Science Distilled: Изучите искусство решения вычислительных задач

Computer Science Distilled: Изучите искусство решения вычислительных задач

Wladston Viana Ferreira Filho

Mathematics in Programming

Mathematics in Programming

Xinyu Liu

Mathematics for Computer Graphics

Mathematics for Computer Graphics

John Vince

Основы компьютерных наук, 4-е издание

Основы компьютерных наук, 4-е издание

Behrouz Forouzan

Введение в вычислительное мышление: решение задач, алгоритмы, структуры данных и многое другое

Введение в вычислительное мышление: решение задач, алгоритмы, структуры данных и многое другое

Thomas Mailund

MATH FOR PROGRAMMING: Learn the Math, Write Better Code

MATH FOR PROGRAMMING: Learn the Math, Write Better Code

Ronald T. Kneusel

Основы математики для ИИ: Быстрый старт для начинающих по математическим основам искусственного интеллекта

Основы математики для ИИ: Быстрый старт для начинающих по математическим основам искусственного интеллекта

Andrew Hinton

Открывая компьютерные науки: междисциплинарные проблемы, принципы и программирование на Python

Открывая компьютерные науки: междисциплинарные проблемы, принципы и программирование на Python

Jessen Havill

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Thomas Nield

Python Programming for Mathematics

Python Programming for Mathematics

Julien Guillod