10 проектов машинного обучения, которые вы должны знать для кибербезопасности
A

10 проектов машинного обучения, которые вы должны знать для кибербезопасности

Кибербезопасность
machine learning cybersecurity Python malware detection network security anomaly detection practical guide
Автор
Rajvardhan Oak
Издательство
Packt Publishing
Год
2023
Язык
Английский
66
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

Искусственный интеллект для киберзащиты и умного полицейского контроля

Искусственный интеллект для киберзащиты и умного полицейского контроля

S. Vijayalakshmi, P. Durgadevi, Lija Jacob, Balamurugan Balusamy, Parma Nand

Официальное руководство по подготовке к сертификации Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer

Официальное руководство по подготовке к сертификации Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer

Mona Mona, Pratap Ramamurthy

Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments

Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Osvaldo Simeone

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

Laurence Moroney

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Введение в машинное обучение с Python: руководство для специалистов по данным

Andreas C. Müller and Sarah Guido

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Mark Ryan, Luca Massaron