Озеро данных для предприятий: использование лямбда-архитектуры для построения корпоративного озера данных
A

Озеро данных для предприятий: использование лямбда-архитектуры для построения корпоративного озера данных

Базы данных
data lake lambda architecture big data batch processing stream processing enterprise data scalable architecture
Автор
Tomcy John, Pankaj Misra
Издательство
Packt Publishing
Год
2017
Язык
Английский
15
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Делаем корпоративную архитектуру: руководство по развитию архитектуры на основе модели зрелости

Делаем корпоративную архитектуру: руководство по развитию архитектуры на основе модели зрелости

Tom Graves, Slade Beard

The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

Rukmani Gopalan

Расшифровка архитектур данных: выбор между современным хранилищем данных, фабрикой данных, озером данных и сеткой данных

Расшифровка архитектур данных: выбор между современным хранилищем данных, фабрикой данных, озером данных и сеткой данных

James Serra

Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python

Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python

Brian Lipp

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

CodeMosaic: Learn AI-Driven Development and Modern Best Practices for Enterprise

CodeMosaic: Learn AI-Driven Development and Modern Best Practices for Enterprise

Arpit Dwivedi

Data Engineering for Machine Learning Pipelines: от библиотек Python до ML-пайплайнов и облачных платформ

Data Engineering for Machine Learning Pipelines: от библиотек Python до ML-пайплайнов и облачных платформ

Pavan Kumar Narayanan

Java Deep Learning Essentials

Java Deep Learning Essentials

Yusuke Sugomori

Designing Deep Learning Systems: A Guide for Software Engineers

Designing Deep Learning Systems: A Guide for Software Engineers

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

Math and Architectures of Deep Learning

Math and Architectures of Deep Learning

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar