Продвинутая разработка платформы с Kubernetes: Обеспечение управления данными, Интернета вещей, блокчейна и машинного обучения
A

Продвинутая разработка платформы с Kubernetes: Обеспечение управления данными, Интернета вещей, блокчейна и машинного обучения

Kubernetes
Kubernetes platform engineering IoT blockchain machine learning data management architecture
Автор
Craig Johnston
Издательство
Apress
Год
2020
Язык
Английский
73
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Managing Cloud Native Data on Kubernetes: Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology

Managing Cloud Native Data on Kubernetes: Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology

Jeff Carpenter, Patrick McFadin

Платформенная инженерия на Kubernetes

Платформенная инженерия на Kubernetes

Mauricio Salatino

Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных

Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных

Нейлсон Крепальде

Mastering Kubernetes. Fourth Edition

Mastering Kubernetes. Fourth Edition

Gigi Sayfan

Kubernetes: Up and Running. Dive into the Future of Infrastructure. Third Edition

Kubernetes: Up and Running. Dive into the Future of Infrastructure. Third Edition

Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, Lachlan Evenson

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide: In-Depth Guidance and Practice

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide: In-Depth Guidance and Practice

Benjamin Muschko

Kubernetes Fundamentals: A Step-by-Step Development and Interview Guide

Kubernetes Fundamentals: A Step-by-Step Development and Interview Guide

Himanshu Agrawal

Kubernetes in Action, Second Edition: Deploying and Managing Containers and Cloud-Native Applications

Kubernetes in Action, Second Edition: Deploying and Managing Containers and Cloud-Native Applications

Marko Lukša, Kevin Conner

Practical Machine Learning on Databricks

Practical Machine Learning on Databricks

Debu Sinha

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner