Решения для науки о данных на Azure: Расцвет генеративного ИИ и прикладного ИИ, второе издание
A

Решения для науки о данных на Azure: Расцвет генеративного ИИ и прикладного ИИ, второе издание

Azure
Azure data science generative AI machine learning Azure Machine Learning responsible AI cloud architecture
Автор
Julian Soh, Priyanshi Singh
Издательство
Apress
Год
2024
Язык
Английский
46
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Скачать код
Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Generative AI на Microsoft Azure: от больших языковых моделей до продвинутых мультиагентных систем

Generative AI на Microsoft Azure: от больших языковых моделей до продвинутых мультиагентных систем

Adrián González Sánchez, Jaime De Mora, Jorge García Ximénez

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Roland Huß, Daniele Zonca

Generative Artificial Intelligence: Exploring the Power and Potential of Generative AI

Generative Artificial Intelligence: Exploring the Power and Potential of Generative AI

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

Starting Data Analytics with Generative AI and Python

Starting Data Analytics with Generative AI and Python

Artur Guja, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

Pierson Lillian - Data Science Essentials (For Dummies) - 2025

Pierson Lillian - Data Science Essentials (For Dummies) - 2025

Lillian Pierson

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

Laurence Moroney

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Irena Cronin

Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

Srikannan Balakrishnan

Начало работы с Azure OpenAI: развертывание и управление решениями Azure AI и Azure OpenAI

Начало работы с Azure OpenAI: развертывание и управление решениями Azure AI и Azure OpenAI

Shimon Ifrah