Программирование массово параллельных процессоров: практический подход
A

Программирование массово параллельных процессоров: практический подход

C
CUDA GPU computing parallel programming NVIDIA massively parallel performance optimization heterogeneous systems
Автор
David B. Kirk, Wen-mei W. Hwu
Издательство
Morgan Kaufmann Publishers (Elsevier)
Год
2010
Язык
Английский
27
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

CUDA Programming: A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs

CUDA Programming: A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs

Shane Cook

COMPUTER ALGORITHMS: Correctness Proofs and Performance Analyses

Shashank K. Mehta

Beginner’s Guide to Code Algorithms: Experiments to Enhance Productivity and Solve Problems

Beginner’s Guide to Code Algorithms: Experiments to Enhance Productivity and Solve Problems

Deepankar Maitra

The Art of Multiprocessor Programming. Second Edition

The Art of Multiprocessor Programming. Second Edition

Maurice Herlihy, Nir Shavit, Victor Luchangco, Michael Spear

Начинаем с Python

Начинаем с Python

Tony Gaddis

Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions, 6th Edition

Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions, 6th Edition

Gayle Laakmann McDowell

Synthetic Data and Generative AI

Synthetic Data and Generative AI

Vincent Granville

Параллельные и высокопроизводительные вычисления

Параллельные и высокопроизводительные вычисления

Роберт Роби и Джулиана Замора

Algorithms For Dummies®, 2nd Edition

Algorithms For Dummies®, 2nd Edition

John Paul Mueller, Luca Massaron

Managing Cloud Native Data on Kubernetes: Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology

Managing Cloud Native Data on Kubernetes: Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology

Jeff Carpenter, Patrick McFadin