Инженерия производительности AI-систем
A

Инженерия производительности AI-систем

Системное программирование
AI systems performance optimization CUDA PyTorch distributed training inference optimization GPU profiling
Автор
Chris Fregly
Издательство
O'Reilly Media
Год
2025
Язык
Английский
36
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

Serge Kruk

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

Laurence Moroney

Learn Generative AI with PyTorch

Learn Generative AI with PyTorch

Mark Liu

Architecting AI Software Systems: Crafting robust and scalable AI systems for modern software development

Architecting AI Software Systems: Crafting robust and scalable AI systems for modern software development

Richard D Avila, Imran Ahmad

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

Getting Started with Docker ...and AI

Getting Started with Docker ...and AI

Nigel Poulton

High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans

High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans

Micha Gorelick, Ian Ozsvald

Искусственный интеллект в программировании: Практическое руководство по разработке программного обеспечения

Искусственный интеллект в программировании: Практическое руководство по разработке программного обеспечения

Michael Kofler, Bernd Öggl, Sebastian Springer

Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT

Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT

Leo Porter, Daniel Zingaro

System Design Interview: An Insider’s Guide

System Design Interview: An Insider’s Guide

Alex Xu