Книги — data engineering

EN
Data Engineering for Machine Learning Pipelines: от библиотек Python до ML-пайплайнов и облачных платформ

Data Engineering for Machine Learning Pipelines: от библиотек Python до ML-пайплайнов и облачных платформ

A

Pavan Kumar Narayanan

AI и ML
RU
Solutions Architect’s Handbook: Архитектура и проектирование ИТ-решений, 3-е издание

Solutions Architect’s Handbook: Архитектура и проектирование ИТ-решений, 3-е издание

A

Саурабх Шривастава, Ниланджали Шривастав

Разработка ПО
RU
Конвейеры данных. Карманный справочник

Конвейеры данных. Карманный справочник

A

Джеймс Денсмор

AI и ML
EN
Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

A

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

AI и ML
EN
Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers, Second Edition

Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers, Second Edition

A

Richard Swinbank

DevOps и Инфраструктура
EN
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

A

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

AI и ML
EN
Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines

Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines

A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

AI и ML
EN
Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems

Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems

A

Bartosz Konieczny

AI и ML
RU
Методы и технологии обработки больших данных

Методы и технологии обработки больших данных

A

М.М. Железнов

AI и ML
RU
Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени

Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени

A

Митч Сеймур

DevOps и Инфраструктура
RU
Основы инженерии данных

Основы инженерии данных

A

Джо Рис, Мэтт Хоусли

Алгоритмы и теория
RU
Обработка больших данных с Apache Spark

Обработка больших данных с Apache Spark

A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

AI и ML
EN
MongoDB for Jobseekers: Reach new heights in your career with MongoDB

MongoDB for Jobseekers: Reach new heights in your career with MongoDB

A

Justin Jenkins

Базы данных
EN
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python

Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python

A

Brian Lipp

AI и ML
EN
Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

AI и ML
EN
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

A

Rukmani Gopalan

AI и ML
EN
Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions

Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions

A

Andy Petrella

AI и ML
EN
Databricks Data Intelligence Platform: Unlocking the GenAI Revolution

Databricks Data Intelligence Platform: Unlocking the GenAI Revolution

A

Nikhil Gupta, Jason Yip

AI и ML
EN
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

A

Joe Reis, Matt Housley

AI и ML
EN
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

A

Paul Crickard

AI и ML
RU
Apache Airflow и конвейеры обработки данных

Apache Airflow и конвейеры обработки данных

A

Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

AI и ML
EN
Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services

Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services

A

Hubert Dulay, Stephen Mooney

AI и ML
EN
Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing

Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing

A

Alfonso Antolínez García

AI и ML
RU
Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

A

А. Ю. Гинько (переводчик)

AI и ML
EN
Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных

Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных

A

Нейлсон Крепальде

DevOps и Инфраструктура
EN
MongoDB для соискателей: Достигните новых высот в карьере с MongoDB

MongoDB для соискателей: Достигните новых высот в карьере с MongoDB

A

Джастин Дженкинс

Базы данных
RU
Потоковые базы данных. Объединение пакетной и потоковой обработки

Потоковые базы данных. Объединение пакетной и потоковой обработки

A

Хьюберт Дюлей, Ральф М. Дебусманн

Базы данных