Книги — machine learning

EN
Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

A

Jamie Chan

AI и ML
EN
Python 3 and Machine Learning Using ChatGPT / GPT-4

Python 3 and Machine Learning Using ChatGPT / GPT-4

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Python 3 and Feature Engineering

Python 3 and Feature Engineering

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
CUDA Programming: A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs

CUDA Programming: A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs

A

Shane Cook

ОС и Системное
EN
Data Science: A First Introduction

Data Science: A First Introduction

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

AI и ML
EN
The Hundred-Page Language Models Book

The Hundred-Page Language Models Book

A

Andriy Burkov

AI и ML
EN
Graph Neural Networks in Action

Graph Neural Networks in Action

A

Keita Broadwater, Namid Stillman

AI и ML
EN
Graph Algorithms for Data Science: With Examples in Neo4j

Graph Algorithms for Data Science: With Examples in Neo4j

A

Tomaž Bratanič

AI и ML
EN
Handbook of Evolutionary Machine Learning

Handbook of Evolutionary Machine Learning

A

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

AI и ML
EN
Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

A

Srikannan Balakrishnan

AI и ML
RU
Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

A

Jeff Barnes

DevOps и Инфраструктура
EN
Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs

A

Ben Auffarth

AI и ML
EN
GoLang for Machine Learning

GoLang for Machine Learning

F

Evan Atkins

AI и ML
EN
Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

A

Denis Rothman

AI и ML
EN
Bayesian Optimization: Theory and Practice Using Python

Bayesian Optimization: Theory and Practice Using Python

A

Peng Liu

Алгоритмы и теория
EN
MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

A

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

AI и ML
EN
Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications

Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications

B

Sujay Raghavendra

AI и ML
EN
Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques

Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

Алгоритмы и теория
EN
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python: Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices

Adaptive Machine Learning Algorithms with Python: Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices

A

Chanchal Chatterjee

AI и ML
EN
Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

A

Emmanuel Ameisen

AI и ML
EN
Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models

Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models

A

Valentina Alto

AI и ML
EN
Scalable AI and Design Patterns

Scalable AI and Design Patterns

F

Abhishek Mishra

AI и ML
EN
Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

AI и ML
EN
AI Advanced Machine Learning for Finance with Python

AI Advanced Machine Learning for Finance with Python

A

Hayden Van Der Post

AI и ML
RU
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

A

Имран Ахмад

Алгоритмы и теория
EN
Quantum Mechanics and Bayesian Machines

Quantum Mechanics and Bayesian Machines

A

George Chapline

Алгоритмы и теория
EN
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

A

Matthew Rosch

AI и ML
EN
Financial Modeling Using Quantum Computing: Design and manage quantum machine learning solutions for financial analysis and decision making

Financial Modeling Using Quantum Computing: Design and manage quantum machine learning solutions for financial analysis and decision making

A

Anshul Saxena, Javier Mancilla, Iraitz Montalban, Christophe Pere

Алгоритмы и теория
RU
Python для Data Science

Python для Data Science

A

Не указан (возможно, коллектив авторов)

AI и ML
RU
Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Алгоритмы и теория
EN
Generative Artificial Intelligence: Exploring the Power and Potential of Generative AI

Generative Artificial Intelligence: Exploring the Power and Potential of Generative AI

A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

AI и ML
EN
Machine Learning Algorithms in Depth

Machine Learning Algorithms in Depth

A

Vadim Smolyakov

Алгоритмы и теория
EN
Dive into Deep Learning

Dive into Deep Learning

A

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

AI и ML
EN
Practical Machine Learning on Databricks

Practical Machine Learning on Databricks

A

Debu Sinha

AI и ML
RU
Язык и среда программирования R

Язык и среда программирования R

F

Автор не указан

Языки программирования
RU
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

A

Сет Вейдман

AI и ML
EN
Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

A

Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

AI и ML
RU
Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

A

А. Ю. Гинько (переводчик)

AI и ML
RU
PyCharm: профессиональная работа на Python

PyCharm: профессиональная работа на Python

A

Брюс М. Ван Хорн II, Куан Нгуен

Языки программирования
RU
Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

A

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

AI и ML
RU
Python Библиотеки

Python Библиотеки

A

Джейд Картер

Языки программирования
RU
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

A

Матеуш Факур

AI и ML
EN
Основы науки о данных на Python

Основы науки о данных на Python

A

Джон М. Ши

Алгоритмы и теория
EN
Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

A

Кэтрин Нельсон

AI и ML
RU
Python для гиков

Python для гиков

A

Мухаммад Азиф

Языки программирования
RU
Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

A

Леонард Апельцин

AI и ML
EN
Активное машинное обучение на Python

Активное машинное обучение на Python

A

Марго Массон-Форсайт

AI и ML
EN
Data Science with Rust

Data Science with Rust

A

Hayden Van Der Post

AI и ML
EN
Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science

Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science

A

Anthony Sarkis

AI и ML
RU
Data Science: проблемы и решения

Data Science: проблемы и решения

A

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

AI и ML
← 10111213 →