Книги — model deployment

EN
Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

A

Pramod Singh, James McKeone

AI и ML
EN
Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

A

Dilyan Grigorov

AI и ML
RU
PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучение

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

AI и ML
EN
Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
EN
Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

A

Jason Hodson

AI и ML
RU
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

AI и ML
EN
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

A

Abhishek Thakur

AI и ML
EN
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

A

Chip Huyen

AI и ML
EN
MLOps with Ray: Best Practices and Strategies for Adopting Machine Learning Operations

MLOps with Ray: Best Practices and Strategies for Adopting Machine Learning Operations

A

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

AI и ML
RU
Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

A

Jeff Barnes

DevOps и Инфраструктура
EN
GoLang for Machine Learning

GoLang for Machine Learning

F

Evan Atkins

AI и ML
EN
MLOps Lifecycle Toolkit: A Software Engineering Roadmap for Designing, Deploying, and Scaling Stochastic Systems

MLOps Lifecycle Toolkit: A Software Engineering Roadmap for Designing, Deploying, and Scaling Stochastic Systems

A

Dayne Sorvisto

AI и ML
EN
Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

A

Emmanuel Ameisen

AI и ML
EN
Глубокое обучение на Python. Третье издание

Глубокое обучение на Python. Третье издание

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

AI и ML