Книги — statistical methods

EN
Эффективный анализ данных: жесткие и мягкие навыки для ускорения карьеры

Эффективный анализ данных: жесткие и мягкие навыки для ускорения карьеры

A

Mona Khalil

Разработка ПО
RU
Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

A

Матеус Факур, Артем Груздев

AI и ML
RU
Прогнозирование: принципы и практика

Прогнозирование: принципы и практика

A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Языки программирования
RU
Профессиональный бенчмарк: искусство измерения производительности

Профессиональный бенчмарк: искусство измерения производительности

A

Андрей Акиньшин

Алгоритмы и теория
EN
Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide

Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide

A

Murray Logan

Языки программирования
EN
Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

A

Valery Manokhin

AI и ML
EN
Machine Learning Methods

Machine Learning Methods

A

Hang Li

Алгоритмы и теория
RU
Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Алгоритмы и теория
RU
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

A

Матеуш Факур

AI и ML
RU
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

A

Плас Дж. Вандер

AI и ML