不平衡数据的机器学习：利用机器学习和深度学习技术处理不平衡数据集

机器学习与数据科学金融蓝图：使用Python从构建交易策略到机器人顾问

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

解决（几乎）任何机器学习问题

Abhishek Thakur

使用Dask扩展Python：从数据科学到机器学习

Holden Karau, Mika Kimmins

表格数据机器学习：XGBoost、深度学习与人工智能

Mark Ryan, Luca Massaron

自适应机器学习算法与Python：在边缘设备上解决数据分析和机器学习问题

Chanchal Chatterjee

使用Scikit和TensorFlow环境的机器学习算法

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

Mueller J. P., Massaron L. - 机器学习入门指南（第2版）- 2021

无标签数据：实用无监督机器学习

Vaibhav Verdhan

学习Pandas 2.0：面向数据科学家与机器学习专业人士的数据操作与分析全面指南

Matthew Rosch

Active Machine Learning with Python：通过主动学习优化数据质量而非数量

Margaux Masson-Forsythe