精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升
A

精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

大语言模型
Python large language models natural language processing enterprise AI fine-tuning ethical AI generative AI
作者
Raj Arun R
出版社
Orange Education Pvt Ltd, AVA™
年份
2024
语言
英语
48
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

Python与大型语言模型入门：语言模型指南

Python与大型语言模型入门：语言模型指南

Dilyan Grigorov

使用LangChain构建生成式AI：基于Python、ChatGPT及其他大语言模型的应用开发

使用LangChain构建生成式AI：基于Python、ChatGPT及其他大语言模型的应用开发

Ben Auffarth

中级Python与大型语言模型

中级Python与大型语言模型

Dilyan Grigorov

大型语言模型项目：应用与实施大型语言模型的策略

大型语言模型项目：应用与实施大型语言模型的策略

Pere Martra

LLM工程师手册：从概念到生产，精通大型语言模型工程的艺术

LLM工程师手册：从概念到生产，精通大型语言模型工程的艺术

Paul Iusztin, Maxime Labonne

构建大型语言模型（从零开始）

构建大型语言模型（从零开始）

Sebastian Raschka

使用PyTorch 2.0进行应用自然语言处理：掌握高级NLP技术，将文本数据转化为洞察，并使用PyTorch 2.0构建可扩展的AI模型

使用PyTorch 2.0进行应用自然语言处理：掌握高级NLP技术，将文本数据转化为洞察，并使用PyTorch 2.0构建可扩展的AI模型

Dr. Deepti Chopra

自然语言处理：基于Python实现的教科书

自然语言处理：基于Python实现的教科书

Raymond S. T. Lee

利用大型语言模型扩展企业解决方案：面向生产级企业解决方案的端到端生成式AI综合方案

利用大型语言模型扩展企业解决方案：面向生产级企业解决方案的端到端生成式AI综合方案

Arindam Ganguly

理解大型语言模型：学习其底层概念与技术

理解大型语言模型：学习其底层概念与技术

Thimira Amaratunga