THELIB
分类规则 规则 登录
  • 图书
  • 人工智能与机器学习
  • 熊猫
  • Pandas Cookbook. 第三版. 使用Python进行科学计算、时间序列和探索性数据分析的实用指南
Pandas Cookbook. 第三版. 使用Python进行科学计算、时间序列和探索性数据分析的实用指南
A

Pandas Cookbook. 第三版. 使用Python进行科学计算、时间序列和探索性数据分析的实用指南

熊猫
# Pandas# Python# data analysis# time series# exploratory data analysis# data manipulation# recipes
作者
William Ayd, Matthew Harrison
出版社
Packt Publishing
年份
2024
语言
英语
48
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

学习Pandas 2.0:面向数据科学家与机器学习专业人士的数据操作与分析全面指南

学习Pandas 2.0:面向数据科学家与机器学习专业人士的数据操作与分析全面指南

Matthew Rosch

Python数据清洗实战手册。第二版。使用pandas、NumPy、Matplotlib、scikit-learn和OpenAI为数据分析做好准备

Python数据清洗实战手册。第二版。使用pandas、NumPy、Matplotlib、scikit-learn和OpenAI为数据分析做好准备

Michael Walker

Python探索性数据分析实战:50余个食谱,从结构化与非结构化数据中分析、可视化并提取洞见

Python探索性数据分析实战:50余个食谱,从结构化与非结构化数据中分析、可视化并提取洞见

Ayodele Oluleye

Panda3D 1.7 游戏开发者秘籍

Panda3D 1.7 游戏开发者秘籍

Christoph Lang

时间序列深度学习实战:基于PyTorch与Python的预测、分类与异常检测方案

时间序列深度学习实战:基于PyTorch与Python的预测、分类与异常检测方案

Vitor Cerqueira, Luís Roque

Pandas 面向所有人:Python 数据分析。第二版

Pandas 面向所有人:Python 数据分析。第二版

Daniel Y. Chen

Python生物信息学食谱,第四版

Python生物信息学食谱,第四版

Shane Brubaker

Python 数据分析:使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib

Python 数据分析:使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib

Fabio Nelli

地球科学Python应用实例。第二版

地球科学Python应用实例。第二版

Martin H. Trauth

使用Python学习数据科学:快速入门指南

使用Python学习数据科学:快速入门指南

Engy Fouda

THELIB

支持 8 种语言翻译的 IT 书籍库。

目录

  • 图书
  • 分类
  • 规则
  • 协议

账户

  • 注册
  • 登录
  • 支持

信息

  • thelib.cc
  • v0.1
© 2026 THELIB 8种语言 · AI实时翻译