揭秘深度学习：神经网络数学原理入门
A

揭秘深度学习：神经网络数学原理入门

神经网络
deep learning neural networks mathematics backpropagation machine learning numerical computation IEEE 754
作者
Douglas J. Santry
出版社
John Wiley & Sons, Inc.
年份
2024
语言
英语
57
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

使用R进行深度学习入门：逐步学习和实现深度学习模型指南

使用R进行深度学习入门：逐步学习和实现深度学习模型指南

Taweh Beysolow II

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0：基于Python的数学方法实现高级人工智能

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0：基于Python的数学方法实现高级人工智能

Santanu Pattanayak

应用深度学习：设计与实现你自己的神经网络以解决现实世界问题

应用深度学习：设计与实现你自己的神经网络以解决现实世界问题

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

深度学习商业应用开发入门：从客服对话机器人到医学影像处理

深度学习商业应用开发入门：从客服对话机器人到医学影像处理

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

深度学习数学与架构

深度学习数学与架构

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

动手学深度学习：项目与应用指南

动手学深度学习：项目与应用指南

Harsh Bhasin

Java深度学习实战手册：使用Deeplearning4j训练神经网络，实现分类、自然语言处理与强化学习

Java深度学习实战手册：使用Deeplearning4j训练神经网络，实现分类、自然语言处理与强化学习

Rahul Raj

深度学习科学

深度学习科学

Iddo Drori

动手学深度学习

动手学深度学习

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

PyTorch：实用指南

PyTorch：实用指南

Bert Gollnick