THELIB
分类规则 规则 登录
  • 图书
  • 人工智能与机器学习
  • 神经网络
  • 神经网络可靠性:增强AI抗欺骗的鲁棒性
神经网络可靠性:增强AI抗欺骗的鲁棒性
A

神经网络可靠性:增强AI抗欺骗的鲁棒性

神经网络
# neural networks# AI security# adversarial attacks# deep learning# robustness# machine learning# defense techniques
作者
Кэти Уорр
出版社
Питер
年份
2021
语言
俄语
58
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

深度学习模式与实践

深度学习模式与实践

Эндрю Ферлитш

生成式深度学习 2

生成式深度学习 2

使用fastai和PyTorch进行深度学习:最少公式,最少代码,最大效率

使用fastai和PyTorch进行深度学习:最少公式,最少代码,最大效率

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

应用机器学习和人工智能工程师

应用机器学习和人工智能工程师

Джефф Просиз

搜索引擎深度学习

搜索引擎深度学习

Томмазо Теофили

生成式AI实战:Transformer与扩散模型

生成式AI实战:Transformer与扩散模型

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

生物学与医学中的深度学习

生物学与医学中的深度学习

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

自然语言处理中的神经网络方法

自然语言处理中的神经网络方法

Йоав Гольдберг

人工智能

人工智能

Роман Душкин

概率机器学习:导论

概率机器学习:导论

Кэвин П. Мэрфи

THELIB

支持 8 种语言翻译的 IT 书籍库。

目录

  • 图书
  • 分类
  • 规则
  • 协议

账户

  • 注册
  • 登录
  • 支持

信息

  • thelib.cc
  • v0.1
© 2026 THELIB 8种语言 · AI实时翻译