深度学习与PyTorch（第二版）：深度学习和生成式AI模型的训练与应用
A

深度学习与PyTorch（第二版）：深度学习和生成式AI模型的训练与应用

PyTorch
PyTorch deep learning generative AI machine learning neural networks model deployment Jupyter Notebooks
作者
Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann
出版社
Manning Publications
年份
2026
语言
英语
198
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

使用 PyTorch 学习生成式 AI

使用 PyTorch 学习生成式 AI

Mark Liu

现代计算机视觉与PyTorch。第二版：从深度学习基础到高级应用与生成式AI的实践路线图

现代计算机视觉与PyTorch。第二版：从深度学习基础到高级应用与生成式AI的实践路线图

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

PyTorch：实用指南

PyTorch：实用指南

Bert Gollnick

使用Python进行生成式深度学习：释放AI的创造力

使用Python进行生成式深度学习：释放AI的创造力

Cuantum Technologies

Python人工智能。第二版：使用Python 3.x和TensorFlow 2构建智能应用的完整指南

Python人工智能。第二版：使用Python 3.x和TensorFlow 2构建智能应用的完整指南

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0：基于Python的数学方法实现高级人工智能

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0：基于Python的数学方法实现高级人工智能

Santanu Pattanayak

使用PyTorch 2.0进行应用自然语言处理：掌握高级NLP技术，将文本数据转化为洞察，并使用PyTorch 2.0构建可扩展的AI模型

使用PyTorch 2.0进行应用自然语言处理：掌握高级NLP技术，将文本数据转化为洞察，并使用PyTorch 2.0构建可扩展的AI模型

Dr. Deepti Chopra

PyTorch 程序员的人工智能与机器学习：生成式 AI 与机器学习实战指南

PyTorch 程序员的人工智能与机器学习：生成式 AI 与机器学习实战指南

Laurence Moroney

PyTorch。照亮深度学习之路

PyTorch。照亮深度学习之路

埃利·史蒂文斯、卢卡·安提加、托马斯·维曼

PyTorch 深度学习循序渐进：初学者指南

PyTorch 深度学习循序渐进：初学者指南

Daniel Voigt Godoy