实用机器学习程序员指南：工程分析与数据科学解决方案
A

实用机器学习程序员指南：工程分析与数据科学解决方案

机器学习运维
machine learning software engineering MLOps data science ML pipelines scalable architecture practical guide
作者
Marco Scutari, Mauro Malvestio
出版社
CRC Press, Taylor & Francis Group
年份
2023
语言
英语
52
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

Databricks上的实用机器学习

Databricks上的实用机器学习

Debu Sinha

Python机器学习项目：从零开始学习如何构建机器学习项目

Python机器学习项目：从零开始学习如何构建机器学习项目

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

专业机器学习算法：Python与R实现实践指南

专业机器学习算法：Python与R实现实践指南

V Kishore Ayyadevara

数据与机器学习平台架构设计：在云端实现分析与人工智能驱动的创新

数据与机器学习平台架构设计：在云端实现分析与人工智能驱动的创新

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

应用机器学习与人工智能工程师指南

应用机器学习与人工智能工程师指南

Jeff Prosise

自适应机器学习算法与Python：在边缘设备上解决数据分析和机器学习问题

自适应机器学习算法与Python：在边缘设备上解决数据分析和机器学习问题

Chanchal Chatterjee

实用C++游戏编程与数据结构和算法

实用C++游戏编程与数据结构和算法

Zhenyu George Li, Charles Shih-I Yeh

动手实践C++机器学习：构建、训练和部署端到端的机器学习和深度学习流水线

动手实践C++机器学习：构建、训练和部署端到端的机器学习和深度学习流水线

Kirill Kolodiazhnyi

MATLAB 机器学习实战：问题解决之道

MATLAB 机器学习实战：问题解决之道

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

面向工程师的机器学习：通过信号处理与信息论解析原理与算法

面向工程师的机器学习：通过信号处理与信息论解析原理与算法

Osvaldo Simeone