THELIB
分类规则 规则 登录
  • 图书
  • 人工智能与机器学习
  • 神经网络
  • 深度学习:原理与概念
深度学习:原理与概念
A

深度学习:原理与概念

神经网络
# deep learning# neural networks# machine learning# probability theory# Bayesian inference# Gaussian distribution# model regularization
作者
Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп
出版社
ДМК Пресс
年份
2025
语言
俄语
60
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

从实践者角度看深度学习

从实践者角度看深度学习

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

无需数学的深度学习。第1卷:基础

无需数学的深度学习。第1卷:基础

Эндрю Гласснер

贝叶斯感知与行动模型。对大脑工作原理的现代视角

贝叶斯感知与行动模型。对大脑工作原理的现代视角

Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх

概率机器学习:导论

概率机器学习:导论

Кэвин П. Мэрфи

无需多言的机器学习

无需多言的机器学习

Андрей Бурков

机器学习。从数据中提取知识的科学与艺术。

机器学习。从数据中提取知识的科学与艺术。

Петер Флах (Peter Flach)

回归分析:理论与实践。使用R和Stan的示例

回归分析:理论与实践。使用R和Stan的示例

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

概率机器学习。附加主题:基础与推断

概率机器学习。附加主题:基础与推断

Кэвин П. Мэрфи

生物学与医学中的深度学习

生物学与医学中的深度学习

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

Python贝叶斯分析:使用PyMC3和ArviZ进行统计建模与概率编程入门

Python贝叶斯分析:使用PyMC3和ArviZ进行统计建模与概率编程入门

Освальдо Мартин

THELIB

支持 8 种语言翻译的 IT 书籍库。

目录

  • 图书
  • 分类
  • 规则
  • 协议

账户

  • 注册
  • 登录
  • 支持

信息

  • thelib.cc
  • v0.1
© 2026 THELIB 8种语言 · AI实时翻译