统计学习导论：基于R应用
A

统计学习导论：基于R应用

数据科学
statistical learning R programming regression classification boosting support vector machines data science
作者
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
出版社
Springer
年份
2013
语言
英语
15
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

使用R进行深度学习入门：逐步学习和实现深度学习模型指南

使用R进行深度学习入门：逐步学习和实现深度学习模型指南

Taweh Beysolow II

R语言之书：编程与统计入门教程（第二版）

R语言之书：编程与统计入门教程（第二版）

Tilman M. Davies

数据科学：Python入门指南

数据科学：Python入门指南

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

应用统计学：基于R的理论与问题解决方案

应用统计学：基于R的理论与问题解决方案

Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

R编程：研究中的统计数据分析

R编程：研究中的统计数据分析

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

数据科学：入门导论

数据科学：入门导论

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

R语言入门：统计编程语言

R语言入门：统计编程语言

Mark Gardener

Python机器学习：理论与实践

Python机器学习：理论与实践

G. R. Liu

R编程：零基础入门循序渐进指南

R编程：零基础入门循序渐进指南

Daniel Bell

实用机器学习与Rust：在Rust中构建智能应用

实用机器学习与Rust：在Rust中构建智能应用

Joydeep Bhattacharjee