机器学习基础设施和软件工程师最佳实践

机器学习平台工程：为机器学习和人工智能系统构建内部开发者平台

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

面向工程师的机器学习：通过信号处理与信息论解析原理与算法

Osvaldo Simeone

Databricks上的实用机器学习

Debu Sinha

基于Ray的MLOps：机器学习运维的最佳实践与采用策略

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

实用机器学习程序员指南：工程分析与数据科学解决方案

Marco Scutari, Mauro Malvestio

机器学习管道的数据工程：从Python库到ML管道和云平台

Pavan Kumar Narayanan

数据与机器学习平台架构设计：在云端实现分析与人工智能驱动的创新

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

高风险应用中的机器学习：负责任人工智能方法

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

构建机器学习驱动的应用：从想法到产品

Emmanuel Ameisen

Mueller J. P., Massaron L. - 机器学习入门指南（第2版）- 2021