每位数据科学家都应了解的15个数学概念
A

每位数据科学家都应了解的15个数学概念

数据科学
data science mathematics linear algebra probability statistics machine learning algorithms
作者
David Hoyle
出版社
Packt Publishing
年份
2024
语言
英语
23
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

数据科学家实用统计学：使用R和Python的50+核心概念

数据科学家实用统计学：使用R和Python的50+核心概念

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

数据科学必备数学：用基础线性代数、概率与统计学掌控数据

数据科学必备数学：用基础线性代数、概率与统计学掌控数据

Thomas Nield

使用Python学习数据科学：快速入门指南

使用Python学习数据科学：快速入门指南

Engy Fouda

学习Pandas 2.0：面向数据科学家与机器学习专业人士的数据操作与分析全面指南

学习Pandas 2.0：面向数据科学家与机器学习专业人士的数据操作与分析全面指南

Matthew Rosch

用Python玩转数学：编程探索代数、统计、微积分及其他领域！

用Python玩转数学：编程探索代数、统计、微积分及其他领域！

Amit Saha

Python机器学习入门：数据科学家指南

Python机器学习入门：数据科学家指南

Andreas C. Müller and Sarah Guido

数据结构与算法（Python版）：多处理导论

数据结构与算法（Python版）：多处理导论

Kent D. Lee, Steve Hubbard

Python统计分析傻瓜书

Python统计分析傻瓜书

Joseph Schmuller

Pandas Cookbook. 第三版. 使用Python进行科学计算、时间序列和探索性数据分析的实用指南

Pandas Cookbook. 第三版. 使用Python进行科学计算、时间序列和探索性数据分析的实用指南

William Ayd, Matthew Harrison

Mueller J. P., Massaron L. - 数据科学编程全能指南（达人迷系列）- 2020

Mueller J. P., Massaron L. - 数据科学编程全能指南（达人迷系列）- 2020

J. P. Mueller, L. Massaron