LLM如何工作。从令牌到注意力——大型语言模型的人性化解析
A

LLM如何工作。从令牌到注意力——大型语言模型的人性化解析

大语言模型
LLM transformers attention mechanism tokenization embeddings prompt engineering RAG
作者
安德烈·萨普诺夫
语言
俄语
99
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

LLM提示工程。基于大型语言模型构建应用程序的艺术

LLM提示工程。基于大型语言模型构建应用程序的艺术

约翰·贝里曼，阿尔伯特·齐格勒

从零开始构建LLM

从零开始构建LLM

塞巴斯蒂安·拉什卡

Python与大型语言模型入门：语言模型指南

Python与大型语言模型入门：语言模型指南

Dilyan Grigorov

面向初学者的生成式人工智能与大型语言模型（LLM）学习

面向初学者的生成式人工智能与大型语言模型（LLM）学习

沙米姆·布扬，铁木尔·伊萨琴科

基于GPT-4和ChatGPT的应用程序开发。第2版

基于GPT-4和ChatGPT的应用程序开发。第2版

奥利维耶·凯兰，玛丽-爱丽丝·布莱特

基于GPT-4和ChatGPT的应用开发

基于GPT-4和ChatGPT的应用开发

奥利维耶·凯兰，玛丽-爱丽丝·布莱特

LLM工程师手册：从概念到生产，精通大型语言模型工程的艺术

LLM工程师手册：从概念到生产，精通大型语言模型工程的艺术

Paul Iusztin, Maxime Labonne

中级Python与大型语言模型

中级Python与大型语言模型

Dilyan Grigorov

精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

Raj Arun R

大型语言模型食谱：微调、优化、部署和实际应用实践指南

大型语言模型食谱：微调、优化、部署和实际应用实践指南

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata