使用 DSPy 构建 LLM 应用：用系统化优化取代手动提示
A

使用 DSPy 构建 LLM 应用：用系统化优化取代手动提示

大语言模型
DSPy LLM prompt optimization Python RAG LangChain prompt engineering
作者
Serj Smorodinsky, Brett Kennedy
出版社
Manning Publications
年份
2027
语言
英语
67
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

下载代码
预览片段

相似书籍

LLM提示工程：构建基于大语言模型应用的艺术与科学

LLM提示工程：构建基于大语言模型应用的艺术与科学

John Berryman, Albert Ziegler

使用模式提示构建复杂多智能体系统

使用模式提示构建复杂多智能体系统

Tim O'Brien

从零开始构建大型语言模型：使用PyTorch设计、训练和部署LLM

从零开始构建大型语言模型：使用PyTorch设计、训练和部署LLM

Dilyan Grigorov

生成式AI的提示工程：面向规模化可靠AI输出的未来验证输入

生成式AI的提示工程：面向规模化可靠AI输出的未来验证输入

James Phoenix, Mike Taylor

实用Python AI项目：使用Google OR-Tools的优化问题数学模型

实用Python AI项目：使用Google OR-Tools的优化问题数学模型

Serge Kruk

精通Python性能优化：解锁专家级技能的秘密

精通Python性能优化：解锁专家级技能的秘密

Larry Jones

使用人工智能的软件工艺：在编写、审查和测试代码中应用LLM的实用指南

使用人工智能的软件工艺：在编写、审查和测试代码中应用LLM的实用指南

Almantas Karpavičius

AI 代理与 LangChain、LangGraph 和 MCP 应用

AI 代理与 LangChain、LangGraph 和 MCP 应用

Roberto Infante

可解释AI实战指南：设计与实现可解释机器学习解决方案

可解释AI实战指南：设计与实现可解释机器学习解决方案

Michael Munn, David Pitman

构建可靠的AI系统：您可以信赖的应用程序和代理

构建可靠的AI系统：您可以信赖的应用程序和代理

Rush Shahani