图书 / 人工智能与机器学习 / 大语言模型

人工智能与机器学习

全部 编程语言 1538人工智能与机器学习 762算法与理论 505软件开发 470WEB开发 390DevOps与基础设施 271网络安全 225操作系统与系统 172其他 169数据库 146游戏开发 143嵌入式系统 131IT管理 106
全部 数据科学 253机器学习 151大语言模型 107神经网络 91ChatGPT 37TensorFlow 29计算机视觉 26PyTorch 21机器学习运维 18自然语言处理 12熊猫 9AI代理 1
全部 2026 202025 402024 362023 7
RU
GenAI提示工程。高质量结果的可靠查询模式

GenAI提示工程。高质量结果的可靠查询模式

A

詹姆斯·菲尼克斯，迈克·泰勒

人工智能与机器学习
EN
使用生成式AI进行时间序列预测：利用AI实现精准预测

使用生成式AI进行时间序列预测：利用AI实现精准预测

A

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

人工智能与机器学习
EN
使用LLM进行数据分析：文本、表格、图像与声音

使用LLM进行数据分析：文本、表格、图像与声音

A

Immanuel Trummer

人工智能与机器学习
EN
构建大型语言模型（从零开始）

构建大型语言模型（从零开始）

A

Sebastian Raschka

人工智能与机器学习
EN
大型语言模型的工作原理

大型语言模型的工作原理

A

Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

人工智能与机器学习
EN
AI产品开发的艺术：交付商业价值

AI产品开发的艺术：交付商业价值

A

Dr. Janna Lipenkova

人工智能与机器学习
EN
AI Agents实战

AI Agents实战

A

Micheal Lanham

人工智能与机器学习
EN
利用大型语言模型扩展企业解决方案：面向生产级企业解决方案的端到端生成式AI综合方案

利用大型语言模型扩展企业解决方案：面向生产级企业解决方案的端到端生成式AI综合方案

A

Arindam Ganguly

人工智能与机器学习
EN
百页语言模型书

百页语言模型书

A

Andriy Burkov

人工智能与机器学习
EN
使用开源库构建生成式AI应用：大型语言模型实践指南

使用开源库构建生成式AI应用：大型语言模型实践指南

A

Srikannan Balakrishnan

人工智能与机器学习
EN
生成式AI完全过时指南

生成式AI完全过时指南

A

David Clinton

人工智能与机器学习
EN
大型语言模型安全开发者手册

大型语言模型安全开发者手册

A

Steve Wilson

人工智能与机器学习
EN
人工智能如何运作：从巫术到科学

人工智能如何运作：从巫术到科学

A

Ronald T. Kneusel

人工智能与机器学习
EN
生成式AI助力高效软件开发

生成式AI助力高效软件开发

A

Anh Nguyen-Duc, Pekka Abrahamsson, Foutse Khomh (Editors)

人工智能与机器学习
EN
面向开发者的大型语言模型：基于提示的探索

面向开发者的大型语言模型：基于提示的探索

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
OpenAI GPT 面向 Python 开发者

OpenAI GPT 面向 Python 开发者

A

Aymen El Amri

人工智能与机器学习
EN
使用GPT-4和ChatGPT开发应用程序：构建智能聊天机器人、内容生成器等

使用GPT-4和ChatGPT开发应用程序：构建智能聊天机器人、内容生成器等

A

Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

人工智能与机器学习
EN
解码大型语言模型

解码大型语言模型

A

Irena Cronin

人工智能与机器学习
RU
基于GPT-4和ChatGPT的应用开发

基于GPT-4和ChatGPT的应用开发

A

奥利维耶·凯兰，玛丽-爱丽丝·布莱特

人工智能与机器学习
EN
生成式AI：导航通往通用人工智能未来之路

生成式AI：导航通往通用人工智能未来之路

A

Martin Musiol

人工智能与机器学习
EN
机器学习和生成式AI在营销中的应用

机器学习和生成式AI在营销中的应用

A

Yoon Hyup Hwang, Nicholas C. Burtch

人工智能与机器学习
EN
像计算机科学家一样思考Python（第三版）

像计算机科学家一样思考Python（第三版）

A

Allen B. Downey

人工智能与机器学习
EN
高等教育中的生成式AI：ChatGPT效应

高等教育中的生成式AI：ChatGPT效应

A

Cecilia Ka Yuk Chan, Tom Colloton

人工智能与机器学习
EN
构建生成式AI驱动的应用：开发者实战指南

构建生成式AI驱动的应用：开发者实战指南

A

Aarushi Kansal

人工智能与机器学习
EN
动手实践生成式AI：Transformers与扩散模型

动手实践生成式AI：Transformers与扩散模型

A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

人工智能与机器学习
EN
Python生成式AI基础：探索关键技术，应对LLM现代挑战

Python生成式AI基础：探索关键技术，应对LLM现代挑战

A

Carlos Rodriguez

人工智能与机器学习
RU
GPT-4. OpenAI API 使用指南

GPT-4. OpenAI API 使用指南

A

艾门·埃尔·阿姆里

人工智能与机器学习
EN
基于LangChain和Python的生成式AI应用开发：通过项目实战构建真实世界LLM应用

基于LangChain和Python的生成式AI应用开发：通过项目实战构建真实世界LLM应用

A

Rabi Jay

人工智能与机器学习
EN
精通Spring AI：Java开发者的大型语言模型与生成式AI指南

精通Spring AI：Java开发者的大型语言模型与生成式AI指南

A

Banu Parasuraman

人工智能与机器学习
EN
构建AI密集型Python应用：利用LLMs与向量数据库创建智能应用

构建AI密集型Python应用：利用LLMs与向量数据库创建智能应用

A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

人工智能与机器学习
EN
GPT-4 开发者指南

GPT-4 开发者指南

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
大型语言模型项目：应用与实施大型语言模型的策略

大型语言模型项目：应用与实施大型语言模型的策略

A

Pere Martra

人工智能与机器学习
EN
面向开发者的生成式AI助手：借助Amazon Q Developer加速软件开发

面向开发者的生成式AI助手：借助Amazon Q Developer加速软件开发

A

Behram Irani, Rahul Sonawane

人工智能与机器学习
EN
Python与大型语言模型入门：语言模型指南

Python与大型语言模型入门：语言模型指南

A

Dilyan Grigorov

人工智能与机器学习
EN
合成数据与生成式AI

合成数据与生成式AI

A

Vincent Granville

人工智能与机器学习
EN
Google Gemini for Python：使用Bard进行编程

Google Gemini for Python：使用Bard进行编程

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
Python 3 与使用 ChatGPT / GPT-4 的机器学习

Python 3 与使用 ChatGPT / GPT-4 的机器学习

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
Python 3 使用 ChatGPT / GPT-4 进行数据可视化

Python 3 使用 ChatGPT / GPT-4 进行数据可视化

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
使用ChatGPT / GPT-4学习Java基础

使用ChatGPT / GPT-4学习Java基础

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
生成式AI应用集成模式

生成式AI应用集成模式

A

Juan Pablo Bustos, Luis Lopez Soria

人工智能与机器学习
EN
生成式人工智能实战

生成式人工智能实战

A

Amit Bahree

人工智能与机器学习
EN
精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

A

Raj Arun R

人工智能与机器学习
EN
构建基于大语言模型的应用：利用大语言模型创建智能应用与智能体

构建基于大语言模型的应用：利用大语言模型创建智能应用与智能体

A

Valentina Alto

人工智能与机器学习
EN
动手实践大型语言模型：语言理解与生成

动手实践大型语言模型：语言理解与生成

A

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

人工智能与机器学习
EN
生成式人工智能：探索生成式AI的力量与潜力

生成式人工智能：探索生成式AI的力量与潜力

A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

人工智能与机器学习
EN
基于大语言模型构建应用程序：技术、实现与应用

基于大语言模型构建应用程序：技术、实现与应用

A

Bhawna Singh

人工智能与机器学习
EN
面向初学者的应用生成式AI：扩散模型、ChatGPT及其他LLM的实用知识

面向初学者的应用生成式AI：扩散模型、ChatGPT及其他LLM的实用知识

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, Dilip Gudivada

人工智能与机器学习
EN
面向Python开发者的OpenAI GPT：使用OpenAI GPT-3、DALL·E 2、CLIP和Whisper开发智能应用的艺术与科学

面向Python开发者的OpenAI GPT：使用OpenAI GPT-3、DALL·E 2、CLIP和Whisper开发智能应用的艺术与科学

A

Aymen El Amri @eon01

人工智能与机器学习
RU
GPT-3：Python编程实例

GPT-3：Python编程实例

A

艾门·埃尔·阿姆里

人工智能与机器学习
RU
GPT-3：OpenAI API 使用指南

GPT-3：OpenAI API 使用指南

A

桑德拉·库布里克，舒巴姆·萨布

人工智能与机器学习
← 123 →

PDF质量评分：

A 优秀 — 文本可复制，含目录、元数据 B 良好 — 有文本，部分数据缺失 C 一般 — 文本可部分提取 D 较差 — 很可能为扫描件 F 未OCR扫描件 — 文本无法提取