图书 / 人工智能与机器学习 / 大语言模型

人工智能与机器学习

全部 编程语言 1297人工智能与机器学习 661算法与理论 471软件开发 391WEB开发 334DevOps与基础设施 233网络安全 218数据库 144操作系统与系统 143游戏开发 122嵌入式系统 119其他 109IT管理 100
全部 数据科学 209机器学习 133神经网络 87大语言模型 85ChatGPT 31TensorFlow 27计算机视觉 24PyTorch 19机器学习运维 17自然语言处理 12熊猫 9AI代理 1
EN
像计算机科学家一样思考Python（第三版）

像计算机科学家一样思考Python（第三版）

A

Allen B. Downey

人工智能与机器学习
EN
高等教育中的生成式AI：ChatGPT效应

高等教育中的生成式AI：ChatGPT效应

A

Cecilia Ka Yuk Chan, Tom Colloton

人工智能与机器学习
EN
构建生成式AI驱动的应用：开发者实战指南

构建生成式AI驱动的应用：开发者实战指南

A

Aarushi Kansal

人工智能与机器学习
EN
动手实践生成式AI：Transformers与扩散模型

动手实践生成式AI：Transformers与扩散模型

A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

人工智能与机器学习
EN
Python生成式AI基础：探索关键技术，应对LLM现代挑战

Python生成式AI基础：探索关键技术，应对LLM现代挑战

A

Carlos Rodriguez

人工智能与机器学习
RU
GPT-4. OpenAI API 使用指南

GPT-4. OpenAI API 使用指南

A

Аймен Эль Амри

人工智能与机器学习
EN
基于LangChain和Python的生成式AI应用开发：通过项目实战构建真实世界LLM应用

基于LangChain和Python的生成式AI应用开发：通过项目实战构建真实世界LLM应用

A

Rabi Jay

人工智能与机器学习
EN
精通Spring AI：Java开发者的大型语言模型与生成式AI指南

精通Spring AI：Java开发者的大型语言模型与生成式AI指南

A

Banu Parasuraman

人工智能与机器学习
EN
构建AI密集型Python应用：利用LLMs与向量数据库创建智能应用

构建AI密集型Python应用：利用LLMs与向量数据库创建智能应用

A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

人工智能与机器学习
EN
GPT-4 开发者指南

GPT-4 开发者指南

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
大型语言模型项目：应用与实施大型语言模型的策略

大型语言模型项目：应用与实施大型语言模型的策略

A

Pere Martra

人工智能与机器学习
EN
面向开发者的生成式AI助手：借助Amazon Q Developer加速软件开发

面向开发者的生成式AI助手：借助Amazon Q Developer加速软件开发

A

Behram Irani, Rahul Sonawane

人工智能与机器学习
EN
Python与大型语言模型入门：语言模型指南

Python与大型语言模型入门：语言模型指南

A

Dilyan Grigorov

人工智能与机器学习
EN
合成数据与生成式AI

合成数据与生成式AI

A

Vincent Granville

人工智能与机器学习
EN
Google Gemini for Python：使用Bard进行编程

Google Gemini for Python：使用Bard进行编程

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
Python 3 与使用 ChatGPT / GPT-4 的机器学习

Python 3 与使用 ChatGPT / GPT-4 的机器学习

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
Python 3 使用 ChatGPT / GPT-4 进行数据可视化

Python 3 使用 ChatGPT / GPT-4 进行数据可视化

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
使用ChatGPT / GPT-4学习Java基础

使用ChatGPT / GPT-4学习Java基础

A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
生成式AI应用集成模式

生成式AI应用集成模式

A

Juan Pablo Bustos, Luis Lopez Soria

人工智能与机器学习
EN
生成式人工智能实战

生成式人工智能实战

A

Amit Bahree

人工智能与机器学习
EN
精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

A

Raj Arun R

人工智能与机器学习
EN
构建基于大语言模型的应用：利用大语言模型创建智能应用与智能体

构建基于大语言模型的应用：利用大语言模型创建智能应用与智能体

A

Valentina Alto

人工智能与机器学习
EN
动手实践大型语言模型：语言理解与生成

动手实践大型语言模型：语言理解与生成

A

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

人工智能与机器学习
EN
生成式人工智能：探索生成式AI的力量与潜力

生成式人工智能：探索生成式AI的力量与潜力

A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

人工智能与机器学习
EN
基于大语言模型构建应用程序：技术、实现与应用

基于大语言模型构建应用程序：技术、实现与应用

A

Bhawna Singh

人工智能与机器学习
EN
面向Python开发者的OpenAI GPT：使用OpenAI GPT-3、DALL·E 2、CLIP和Whisper开发智能应用的艺术与科学

面向Python开发者的OpenAI GPT：使用OpenAI GPT-3、DALL·E 2、CLIP和Whisper开发智能应用的艺术与科学

A

Aymen El Amri @eon01

人工智能与机器学习
RU
GPT-3：Python编程实例

GPT-3：Python编程实例

A

Aймен Эль Амри

人工智能与机器学习
RU
GPT-3：OpenAI API 使用指南

GPT-3：OpenAI API 使用指南

A

Сандра Кублик, Шубхам Сабу

人工智能与机器学习
EN
使用生成式人工智能开发时间序列预测模型

使用生成式人工智能开发时间序列预测模型

B

Juan Morales-Garcia, Antonio Llanes, Francisco Arcas-Tunez, Fernando Terroso-Saenz

人工智能与机器学习
EN
使用LangChain构建生成式AI：基于Python、ChatGPT及其他大语言模型的应用开发

使用LangChain构建生成式AI：基于Python、ChatGPT及其他大语言模型的应用开发

A

Ben Auffarth

人工智能与机器学习
EN
理解大型语言模型：学习其底层概念与技术

理解大型语言模型：学习其底层概念与技术

A

Thimira Amaratunga

人工智能与机器学习
RU
Jeyaraman B.P. - 金融领域大型语言模型运维 - 2025

Jeyaraman B.P. - 金融领域大型语言模型运维 - 2025

A
人工智能与机器学习
RU
Nagasubramanian Dhivya - 面向工程师的智能体AI - 2026

Nagasubramanian Dhivya - 面向工程师的智能体AI - 2026

A
人工智能与机器学习
RU
Lin B. - 大型语言模型的隐私与安全 - 2026

Lin B. - 大型语言模型的隐私与安全 - 2026

A
人工智能与机器学习
RU
Cronin I. - 构建与训练生成式AI模型 - 2026

Cronin I. - 构建与训练生成式AI模型 - 2026

A
人工智能与机器学习
← 12

PDF质量评分：

A 优秀 — 文本可复制，含目录、元数据 B 良好 — 有文本，部分数据缺失 C 一般 — 文本可部分提取 D 较差 — 很可能为扫描件 F 未OCR扫描件 — 文本无法提取