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人工智能与机器学习

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全部 数据科学 268机器学习 162大语言模型 115神经网络 95计算机视觉 40ChatGPT 40TensorFlow 29PyTorch 22机器学习运维 18自然语言处理 15熊猫 9AI代理 1
全部 2026 242025 402024 372023 9
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使用AI代理构建应用：设计与实现多智能体系统

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A

Michael Albada

人工智能与机器学习
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生成式AI设计模式：构建GenAI智能体与应用时常见挑战的解决方案

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Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

人工智能与机器学习
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RAG与生成式AI。使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义RAG管道

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丹尼斯·罗斯曼

人工智能与机器学习
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AI工程。使用基础模型构建应用程序

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Chip Khyuen

人工智能与机器学习
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GenAI提示工程。高质量结果的可靠查询模式

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詹姆斯·菲尼克斯，迈克·泰勒

人工智能与机器学习
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使用生成式AI进行时间序列预测：利用AI实现精准预测

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Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

人工智能与机器学习
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使用LLM进行数据分析：文本、表格、图像与声音

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Immanuel Trummer

人工智能与机器学习
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构建大型语言模型（从零开始）

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Sebastian Raschka

人工智能与机器学习
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大型语言模型的工作原理

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Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

人工智能与机器学习
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AI产品开发的艺术：交付商业价值

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Dr. Janna Lipenkova

人工智能与机器学习
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AI Agents实战

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Micheal Lanham

人工智能与机器学习
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利用大型语言模型扩展企业解决方案：面向生产级企业解决方案的端到端生成式AI综合方案

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Arindam Ganguly

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百页语言模型书

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Andriy Burkov

人工智能与机器学习
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使用开源库构建生成式AI应用：大型语言模型实践指南

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Srikannan Balakrishnan

人工智能与机器学习
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掌握NLP从基础到LLM

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Lior Gazit, Meysam Ghaffari

人工智能与机器学习
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生成式AI完全过时指南

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David Clinton

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大型语言模型安全开发者手册

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Steve Wilson

人工智能与机器学习
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人工智能如何运作：从巫术到科学

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Ronald T. Kneusel

人工智能与机器学习
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生成式AI助力高效软件开发

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Anh Nguyen-Duc, Pekka Abrahamsson, Foutse Khomh (Editors)

人工智能与机器学习
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面向开发者的大型语言模型：基于提示的探索

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Oswald Campesato

人工智能与机器学习
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OpenAI GPT 面向 Python 开发者

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Aymen El Amri

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使用GPT-4和ChatGPT开发应用程序：构建智能聊天机器人、内容生成器等

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Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

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解码大型语言模型

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Irena Cronin

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基于GPT-4和ChatGPT的应用开发

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奥利维耶·凯兰，玛丽-爱丽丝·布莱特

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生成式AI：导航通往通用人工智能未来之路

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Martin Musiol

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机器学习和生成式AI在营销中的应用

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Yoon Hyup Hwang, Nicholas C. Burtch

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像计算机科学家一样思考Python（第三版）

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Allen B. Downey

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高等教育中的生成式AI：ChatGPT效应

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Cecilia Ka Yuk Chan, Tom Colloton

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构建生成式AI驱动的应用：开发者实战指南

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Aarushi Kansal

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动手实践生成式AI：Transformers与扩散模型

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Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

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Python生成式AI基础：探索关键技术，应对LLM现代挑战

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Carlos Rodriguez

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GPT-4. OpenAI API 使用指南

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艾门·埃尔·阿姆里

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基于LangChain和Python的生成式AI应用开发：通过项目实战构建真实世界LLM应用

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Rabi Jay

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精通Spring AI：Java开发者的大型语言模型与生成式AI指南

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Banu Parasuraman

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构建AI密集型Python应用：利用LLMs与向量数据库创建智能应用

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Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

人工智能与机器学习
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GPT-4 开发者指南

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Oswald Campesato

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大型语言模型项目：应用与实施大型语言模型的策略

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Pere Martra

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面向开发者的生成式AI助手：借助Amazon Q Developer加速软件开发

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Behram Irani, Rahul Sonawane

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Python与大型语言模型入门：语言模型指南

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Dilyan Grigorov

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合成数据与生成式AI

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Vincent Granville

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Google Gemini for Python：使用Bard进行编程

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Oswald Campesato

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Python 3 与使用 ChatGPT / GPT-4 的机器学习

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Python 3 使用 ChatGPT / GPT-4 进行数据可视化

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使用ChatGPT / GPT-4学习Java基础

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Oswald Campesato

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生成式AI应用集成模式

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Juan Pablo Bustos, Luis Lopez Soria

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生成式人工智能实战

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Amit Bahree

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精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

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Raj Arun R

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构建基于大语言模型的应用：利用大语言模型创建智能应用与智能体

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Valentina Alto

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动手实践大型语言模型：语言理解与生成

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Jay Alammar, Maarten Grootendorst

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生成式人工智能：探索生成式AI的力量与潜力

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Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

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