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人工智能与机器学习

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数据科学实用线性代数：从核心概念到使用Python的应用

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Mike X Cohen

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使用R和Python进行行为数据分析

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弗洛朗·比松

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编程全能指南：傻瓜书，第2版

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Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

人工智能与机器学习
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Dash宝典：用Python和Plotly构建仪表盘

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Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

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数据质量基础：构建可信数据管道的实践指南

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Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

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使用Python和JavaScript进行数据可视化：数据抓取、清洗、探索与转换

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Kyran Dale

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数据驱动的科学与工程：机器学习、动力系统与控制

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Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

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实用数据分析。使用Python进行数据收集、处理与可视化

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伊戈尔·谢米切夫

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使用 Plotly 和 Dash 构建交互式仪表盘和应用程序。充分发挥 Python 中完整 Web 框架的全部功能——无需 JavaScript。

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埃利亚斯·达巴斯

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计算机科学理论基础。网络、密码学与数据科学

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Vladston Ferreyra Filo, Moto Piktet

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大数据。为什么、是什么以及如何实现？

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阿廖娜·扎波罗然

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在 Microsoft Power BI 中分析数据。DA-100 考试准备

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丹尼尔·马斯柳克

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数据科学算法及其在Python中的实践实现

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A. V. Protodyakonov, P. A. Pylov, V. E. Sadovnikov

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机器学习与数据科学：基础与应用

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Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

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数据科学必备数学：用基础线性代数、概率与统计学掌控数据

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Thomas Nield

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Power BI：专家级建模

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索赫伊尔·巴赫什

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数据沟通之道：用数据说话

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Carl Allchin

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精通金融模式识别：使用Python发现和回测蜡烛图模式

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Sofien Kaabar

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Python实战数据预处理：掌握高效数据准备，助力成功数据分析

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Roy Jafari

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数据工程基础：规划与构建稳健数据系统

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Joe Reis, Matt Housley

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数据科学：入门导论

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Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

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自适应机器学习算法与Python：在边缘设备上解决数据分析和机器学习问题

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Chanchal Chatterjee

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Python数据分析。使用pandas、NumPy和Jupyter进行数据处理

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韦斯·麦金尼

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使用Python和PySpark进行数据分析

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乔纳森·里乌

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