图书 / 人工智能与机器学习 / TensorFlow

人工智能与机器学习

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机器学习理论与应用：基于Python在经典与量子计算机上的实践案例

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Xavier Vasques

人工智能与机器学习
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Python深度学习。Keras、TensorFlow、PyTorch

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Антонио Гулли, Амит Капур

人工智能与机器学习
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使用Scikit和TensorFlow环境的机器学习算法

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A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

人工智能与机器学习
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TensorFlow与Keras神经网络：训练、生成模型与强化学习

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A

Philip Hua

人工智能与机器学习
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终极神经网络编程与Python：利用Python、Keras和TensorFlow构建强大的现代人工智能系统

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A

Vishal Rajput

人工智能与机器学习
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0：基于Python的数学方法实现高级人工智能

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Santanu Pattanayak

人工智能与机器学习
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动手实践机器学习：使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建智能系统的概念、工具与技术

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Aurélien Géron

人工智能与机器学习
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TensorFlow实战

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Thushan Ganegedara

人工智能与机器学习
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Python机器学习：使用TensorFlow 2和scikit-learn实现经典与深度学习

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Андреас Мюллер, Сара Гвидо

人工智能与机器学习
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JavaScript深度学习 TensorFlow.js

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Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

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机器学习流水线开发。使用TensorFlow自动化模型生命周期

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A

Хапке Х., Нельсон К.

人工智能与机器学习
RU
Python深度学习：Keras与TensorFlow库

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A

Франсуа Шолле

人工智能与机器学习
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学习 TensorFlow 2.0：使用 Python 实现机器学习和深度学习模型

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A

Pramod Singh, Avinash Manure

人工智能与机器学习
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Python深度学习：Keras、TensorFlow和scikit-learn库

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Дж. В. Вандер Плас

人工智能与机器学习
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对抗网络。项目。使用TensorFlow和Keras库构建下一代生成网络。

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Кайлаш Ахирвар

人工智能与机器学习
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使用 TensorFlow 进行自然语言处理

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Тушан Ганегедара

人工智能与机器学习
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Python人工智能。第二版：使用Python 3.x和TensorFlow 2构建智能应用的完整指南

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A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

人工智能与机器学习
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Python与机器学习：使用Python、scikit-learn和TensorFlow 2进行机器学习和深度学习

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A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

人工智能与机器学习
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实用TensorFlow.js：Web应用开发中的深度学习

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Juan De Dios Santos Rivera

人工智能与机器学习
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使用TensorFlow构建智能移动项目。10多个基于TensorFlow Mobile和TensorFlow Lite平台为iOS、Android及树莓派开发的人工智能应用。

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Джефф Танг

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机器学习与TensorFlow

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Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

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Python深度强化学习：精通OpenAI Gym与TensorFlow

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Судхарсан Равичандиран

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TensorFlow深度学习：从线性回归到强化学习

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Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

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使用Python结合Open AI、TensorFlow和Keras进行强化学习

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Abhishek Nandy, Manisha Biswas

人工智能与机器学习
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使用Keras进行深度学习：基于Theano和TensorFlow实现神经网络

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Antonio Gulli, Sujit Pal

人工智能与机器学习
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阿尼拉德，K. 等 - 人工智能与计算机视觉：基于Python、Keras和TensorFlow的实战项目（O’Reilly畅销书） - 2023

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人工智能与机器学习
EN
TensorFlow开发者认证指南：从基础到生产部署

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B

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