实用时间序列分析：基于统计与机器学习的预测
A

实用时间序列分析：基于统计与机器学习的预测

数学
time series analysis forecasting statistical modeling machine learning Python data preprocessing practical guide
作者
Эйлин Нильсен
出版社
Диалектика
年份
2021
语言
俄语
50
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

统计学习基础：数据挖掘、推理与预测

统计学习基础：数据挖掘、推理与预测

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

使用生成式AI进行时间序列预测：利用AI实现精准预测

使用生成式AI进行时间序列预测：利用AI实现精准预测

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

使用Python进行现代时间序列预测。第二版

使用Python进行现代时间序列预测。第二版

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

实践性规范建模

实践性规范建模

Уолтер Р. Пачковски

Python文本分析：自然语言处理实践指南（第二版）

Python文本分析：自然语言处理实践指南（第二版）

Dipanjan Sarkar

机器学习：袖珍手册。Python结构化机器学习方法简明指南

机器学习：袖珍手册。Python结构化机器学习方法简明指南

Мэтт Харрисон

Python高级预测：利用机器学习和云工具掌握现代预测技术（第二版）

Python高级预测：利用机器学习和云工具掌握现代预测技术（第二版）

Joos Korstanje

预测：原理与实践

预测：原理与实践

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

软件测试设计实践指南

软件测试设计实践指南

Ли Копланд, перевод Уфимцева Галина

机器学习。设计模式

机器学习。设计模式

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.