数据科学实用统计学：使用R和Python掌握50+核心概念
A

数据科学实用统计学：使用R和Python掌握50+核心概念

数学
statistics data science R Python machine learning regression hypothesis testing
作者
Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
出版社
БХВ-Петербург
年份
2021
语言
俄语
58
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

学习数据科学。使用Python进行数据处理、探索、可视化和建模

学习数据科学。使用Python进行数据处理、探索、可视化和建模

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Data Science. 数据科学从零开始

Data Science. 数据科学从零开始

Джоэл Грае (Joel Grus)

数据科学数学：用线性代数、概率论与统计学驾驭数据

数据科学数学：用线性代数、概率论与统计学驾驭数据

Томас Нилд

数据科学。新手内幕指南。包含R语言。

数据科学。新手内幕指南。包含R语言。

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

使用R进行数据统计分析与可视化

使用R进行数据统计分析与可视化

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

Python 数据科学

Python 数据科学

Юлий Васильев

Python很简单。编程与数据分析分步指南

Python很简单。编程与数据分析分步指南

Нилаб Нисчал

R实战：使用R和Tidyverse进行数据分析与可视化

R实战：使用R和Tidyverse进行数据分析与可视化

Роберт И. Кабаков

回归分析：理论与实践。使用R和Stan的示例

回归分析：理论与实践。使用R和Stan的示例

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Python数据预处理。第2卷：规划、示例与质量指标

Python数据预处理。第2卷：规划、示例与质量指标

А. В. Груздев