几个世纪以来，统计学在科学认识世界的过程中一直扮演着关键角色，而在大数据时代，对这一学科的基本理解和统计素养变得至关重要。大卫·施皮格哈尔特将带你开启一段不涉及技术细节的趣味之旅，领略统计学的理论与实践。

数据科学。新手内幕指南。包含R语言。

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Shipunov A B, Balding E M, Volkova P A, et al. 可视化统计学

统计学习基础：数据挖掘、推理与预测

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

可视化统计。使用R！

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

数据科学基础数学

Томас Нильд

数据科学实用统计学：使用R和Python掌握50+核心概念

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

数据科学：学习课程

Стивен С. Скиена

无陷阱统计学：数据批判性分析与因果推断方法

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

统计学习导论：Python语言实例

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

大数据理论精要。关于大数据你需要知道的一切

Ын Анналин, Су Кеннет