面向初学者的统计与实验设计：如何让统计不再说谎
A

面向初学者的统计与实验设计：如何让统计不再说谎

数学
statistics experimental design probability theory signal detection theory hypothesis testing t-test data analysis
作者
迈克尔·H·赫佐格，格雷戈里·弗朗西斯，亚伦·克拉克
出版社
DMK Press
年份
2023
语言
俄语
149
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

回归分析：理论与实践。使用R和Stan的示例

回归分析：理论与实践。使用R和Stan的示例

安德鲁·格尔曼，詹妮弗·希尔，阿基·韦赫塔里

贝叶斯统计：星球大战®、乐高®、橡皮鸭及其他

贝叶斯统计：星球大战®、乐高®、橡皮鸭及其他

威尔·库尔特

数据科学数学：用线性代数、概率论与统计学驾驭数据

数据科学数学：用线性代数、概率论与统计学驾驭数据

托马斯·尼尔德

概率机器学习。附加主题：基础与推断

概率机器学习。附加主题：基础与推断

凯文·P·墨菲

数据科学中的因果分析

数据科学中的因果分析

阿莱克斯·鲁伊斯·德·维拉·罗伯特

无陷阱统计学：数据批判性分析与因果推断方法

无陷阱统计学：数据批判性分析与因果推断方法

伊桑·布埃诺·德梅斯基塔，安东尼·福勒

深入数据分析

深入数据分析

乔治·蒙特

Python与R语言数据分析实践

Python与R语言数据分析实践

O.A. Bayuk, M.R. Isaeva, M.O. Samsonkin

Python神经网络。人工智能与机器学习基础

Python神经网络。人工智能与机器学习基础

库利科娃 I. V.

贝叶斯模型。使用Python编程语言的贝叶斯统计

贝叶斯模型。使用Python编程语言的贝叶斯统计

艾伦·B·唐尼