超越算法：人工智能、安全、隐私与伦理
A

超越算法：人工智能、安全、隐私与伦理

算法
artificial intelligence machine learning security privacy ethics adversarial attacks GDPR
作者
Omar Santos, Petar Radanliev
出版社
Pearson Education
年份
2024
语言
英语
91
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

隐私保护机器学习

隐私保护机器学习

J. Morris Chang, Di Zhuang, Dumindu Samaraweera

机器学习算法深度解析

机器学习算法深度解析

Vadim Smolyakov

使用Scikit和TensorFlow环境的机器学习算法

使用Scikit和TensorFlow环境的机器学习算法

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

人工智能用于网络防御和智能警务

人工智能用于网络防御和智能警务

S. Vijayalakshmi, P. Durgadevi, Lija Jacob, Balamurugan Balusamy, Parma Nand

PyTorch 程序员的人工智能与机器学习：生成式 AI 与机器学习实战指南

PyTorch 程序员的人工智能与机器学习：生成式 AI 与机器学习实战指南

Laurence Moroney

你应该知道的10个机器学习蓝图，用于网络安全

你应该知道的10个机器学习蓝图，用于网络安全

Rajvardhan Oak

实用人工智能：使用C#的机器学习、机器人和智能体解决方案

实用人工智能：使用C#的机器学习、机器人和智能体解决方案

Arnaldo Pérez Castaño

机器学习安全导论：使用Python在云中的理论与实践

机器学习安全导论：使用Python在云中的理论与实践

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

面向工程师的机器学习：通过信号处理与信息论解析原理与算法

面向工程师的机器学习：通过信号处理与信息论解析原理与算法

Osvaldo Simeone

专业机器学习算法：Python与R实现实践指南

专业机器学习算法：Python与R实现实践指南

V Kishore Ayyadevara