实用数据隐私：增强数据隐私与安全性
A

实用数据隐私：增强数据隐私与安全性

网络安全
data privacy differential privacy federated learning homomorphic encryption GDPR compliance machine learning data science
作者
Katharine Jarmul
出版社
O'Reilly Media
年份
2023
语言
英语
46
评价本书

阅读本书 登录 / 注册

预览片段

相似书籍

SQL数据分析：将数据转化为洞察的高级技巧

SQL数据分析：将数据转化为洞察的高级技巧

Cathy Tanimura

SQL Cookbook：面向所有SQL用户的查询解决方案与技巧

SQL Cookbook：面向所有SQL用户的查询解决方案与技巧

Anthony Molinaro, Robert de Graaf

数据科学家实用统计学：使用R和Python的50+核心概念

数据科学家实用统计学：使用R和Python的50+核心概念

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

数据科学：核心难点。精通数据科学的技巧

数据科学：核心难点。精通数据科学的技巧

Daniel Vaughan

学习 Snowflake SQL 与脚本编程：生成、检索与自动化 Snowflake 数据

学习 Snowflake SQL 与脚本编程：生成、检索与自动化 Snowflake 数据

Alan Beaulieu

图数据实践指南：运用图思维与图技术解决复杂问题

图数据实践指南：运用图思维与图技术解决复杂问题

Denise Koessler Gosnell, Matthias Broecheler

云数据湖：构建稳健云数据架构指南

云数据湖：构建稳健云数据架构指南

Rukmani Gopalan

学习Kali Linux：安全测试、渗透测试与道德黑客

学习Kali Linux：安全测试、渗透测试与道德黑客

Ric Messier

Quarkus Cookbook：面向Kubernetes优化的Java解决方案

Quarkus Cookbook：面向Kubernetes优化的Java解决方案

Alex Soto Bueno, Jason Porter

C++入门：轻松开启现代C++学习之旅

C++入门：轻松开启现代C++学习之旅

Frances Buontempo