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书籍 — cloud platforms

EN
机器学习管道的数据工程：从Python库到ML管道和云平台

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A

Pavan Kumar Narayanan

人工智能与机器学习
RU
Python 网络工程师指南：网络自动化、编程与 DevOps

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B

Эрик Чоу

DevOps与基础设施
EN
机器学习生产化：通过MLOps掌握交付稳健机器学习解决方案的艺术

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A

Suhas Pote

人工智能与机器学习
RU
大数据处理的方法与技术

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A

М.М. Железнов

人工智能与机器学习
EN
Python网络解决方案指南：利用Python自动化与维护网络环境

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A

Tolga Koca

DevOps与基础设施
EN
量子计算与未来：理解量子计算及其对商业未来的影响

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A

Utpal Chakraborty

算法与理论
EN
使用Grafana实现可观测性：通过LGTM技术栈监控、管控和可视化您的Kubernetes与云平台

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A

Rob Chapman, Peter Holmes

DevOps与基础设施
EN
Python DevOps实战：掌握自动化、CI/CD流水线与容器化的Python DevOps策略

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A

Varghese Chacko

DevOps与基础设施
EN
一个月午餐时间学会Docker。第二版

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A

Элтон Стоунмен

DevOps与基础设施
EN
使用Jenkins的CI/CD流水线。CI/CD流程配置解决方案

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A

Pranoday Pramod Dingare

DevOps与基础设施
EN
每个DevOps工程师必须掌握的50个Kubernetes概念

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A

Майкл Леван

DevOps与基础设施