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书籍 — data pipelines

EN
构建数据集成解决方案：统一数据以增强决策能力

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A

Jay Borthen

人工智能与机器学习
RU
Python函数式编程：Stack Overflow社区实例开发指南

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B

Дэвид Мерц, Л. Клаймен

编程语言
RU
数据管道。袖珍指南

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A

Джеймс Денсмор

人工智能与机器学习
EN
数据质量基础：构建可信数据管道的实践指南

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A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

人工智能与机器学习
EN
数据工程设计模式：解决最常见数据工程问题的实用方案

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A

Bartosz Konieczny

人工智能与机器学习
RU
数据工程基础

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A

Джо Рис, Мэтт Хоусли

算法与理论
RU
Spark实战：Java、Python和Scala示例

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A

Жан-Жорж Перрен

编程语言
EN
现代数据架构与Python：使用Python构建和部署数据管道、数据仓库与数据湖的实用指南

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A

Brian Lipp

人工智能与机器学习
EN
精通Kafka Streams与ksqlDB：实例构建实时数据系统

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A

Mitch Seymour

DevOps与基础设施
EN
Kafka Connect：构建与运行数据管道

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A

Mickael Maison, Kate Stanley

DevOps与基础设施
EN
数据可观测性基础：实现可信赖的端到端数据解决方案

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A

Andy Petrella

人工智能与机器学习
EN
人工智能入门：构建企业级应用的实用指南

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A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

人工智能与机器学习
EN
Python数据工程：使用Python处理海量数据集，设计数据模型并自动化数据管道

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A

Paul Crickard

人工智能与机器学习
RU
Apache Airflow 与数据处理管道

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A

Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

人工智能与机器学习
EN
可扩展AI与设计模式

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F

Abhishek Mishra

人工智能与机器学习