书籍 — data quality

EN
使用Python进行数据摄取实战指南

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A

Gláucia Esppenchutz

DevOps与基础设施
RU
Python数据处理。数据整理与数据质量

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A

Сьюзен Макгрегор

人工智能与机器学习
EN
数据契约：规模化开发生产级数据管道

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A

Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

人工智能与机器学习
EN
数据质量基础：构建可信数据管道的实践指南

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A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

人工智能与机器学习
EN
数据工程设计模式：解决最常见数据工程问题的实用方案

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A

Bartosz Konieczny

人工智能与机器学习
RU
人机协同机器学习

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A

Роберт (Манро) Монарх

人工智能与机器学习
RU
分析文化。从数据收集到业务成果

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A

Карл Андерсон

人工智能与机器学习
RU
SQL中的数据模糊匹配。数据质量与查询效率

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B

Джим Лемер

数据库
EN
高级SAS® SQL

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A

Christian FG Schendera

数据库
EN
数据可观测性基础：实现可信赖的端到端数据解决方案

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A

Andy Petrella

人工智能与机器学习
EN
Active Machine Learning with Python：通过主动学习优化数据质量而非数量

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A

Margaux Masson-Forsythe

人工智能与机器学习
RU
DAMA-DMBOK：数据管理知识体系。第二版

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A

DAMA International

IT管理