书籍 — data quality

EN
数据即服务：提供可重用企业数据服务的框架

数据即服务：提供可重用企业数据服务的框架

A

Pushpak Sarkar

其他
EN
企业信息管理实践：在当今复杂的商业环境中管理数据和利用利润

企业信息管理实践：在当今复杂的商业环境中管理数据和利用利润

A

Saumya Chaki

其他
EN
使用Python进行机器学习中的数据标注

使用Python进行机器学习中的数据标注

A

Vijaya Kumar Suda

人工智能与机器学习
EN
使用Python进行数据摄取实战指南

使用Python进行数据摄取实战指南

A

Gláucia Esppenchutz

DevOps与基础设施
RU
Python数据处理。数据整理与数据质量

Python数据处理。数据整理与数据质量

A

Сьюзен Макгрегор

人工智能与机器学习
EN
数据契约：规模化开发生产级数据管道

数据契约：规模化开发生产级数据管道

A

Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

人工智能与机器学习
EN
数据质量基础：构建可信数据管道的实践指南

数据质量基础：构建可信数据管道的实践指南

A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

人工智能与机器学习
EN
数据工程设计模式：解决最常见数据工程问题的实用方案

数据工程设计模式：解决最常见数据工程问题的实用方案

A

Bartosz Konieczny

人工智能与机器学习
RU
人机协同机器学习

人机协同机器学习

A

Роберт (Манро) Монарх

人工智能与机器学习
RU
分析文化。从数据收集到业务成果

分析文化。从数据收集到业务成果

A

Карл Андерсон

人工智能与机器学习
RU
SQL中的数据模糊匹配。数据质量与查询效率

SQL中的数据模糊匹配。数据质量与查询效率

B

Джим Лемер

数据库
EN
高级SAS® SQL

高级SAS® SQL

A

Christian FG Schendera

数据库
EN
数据可观测性基础：实现可信赖的端到端数据解决方案

数据可观测性基础：实现可信赖的端到端数据解决方案

A

Andy Petrella

人工智能与机器学习
EN
Active Machine Learning with Python：通过主动学习优化数据质量而非数量

Active Machine Learning with Python：通过主动学习优化数据质量而非数量

A

Margaux Masson-Forsythe

人工智能与机器学习
RU
DAMA-DMBOK：数据管理知识体系。第二版

DAMA-DMBOK：数据管理知识体系。第二版

A

DAMA International

IT管理