书籍 — data science

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实用Python 3数据科学：从数据中提炼可执行洞察

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A

Ervin Varga

人工智能与机器学习
RU
媒体书籍 Kaggle 机器学习与数据分析

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F
人工智能与机器学习
EN
精通R语言并行编程

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A

Simon R. Chapple, Eilidh Troup, Thorsten Forster, Terence Sloan

编程语言
EN
机器学习与数据科学金融蓝图：使用Python从构建交易策略到机器人顾问

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A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

人工智能与机器学习
EN
机器学习与数据科学：基础与应用

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A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

人工智能与机器学习
EN
Java深度学习精要

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A

Yusuke Sugomori

人工智能与机器学习
EN
Python® 计算机科学与数据科学入门：学习AI、大数据与云编程

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A

Paul Deitel & Harvey Deitel

人工智能与机器学习
EN
数据科学：核心难点。精通数据科学的技巧

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A

Daniel Vaughan

人工智能与机器学习
EN
使用SQL进行数据整理：利用SQL操作、整理和工程化数据的实践指南

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A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

人工智能与机器学习
EN
使用Python的数据科学与机器学习面试问题：完整题库助您通过面试

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A

Vishwanathan Narayanan

人工智能与机器学习
EN
解决（几乎）任何机器学习问题

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A

Abhishek Thakur

人工智能与机器学习
EN
Python入门

Python入门

A

James P. Meyer

编程语言
EN
NumPy 初学者指南：使用 Python 迈出数据科学第一步

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B

AI Publishing

人工智能与机器学习
RU
codelibs ru 学习Python基础 数据实践课程

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F
编程语言
EN
高性能Python：面向人类的高性能编程实践

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A

Micha Gorelick, Ian Ozsvald

编程语言
EN
数据科学必备数学：用基础线性代数、概率与统计学掌控数据

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A

Thomas Nield

人工智能与机器学习
EN
Python应用文本分析：利用机器学习实现语言感知数据产品

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A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

人工智能与机器学习
EN
机器学习中的算法数学

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A

Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

人工智能与机器学习
EN
使用Python进行高级数据科学与分析

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A

Jesús Rogel-Salazar

人工智能与机器学习
EN
Python 计算机科学与数据科学：人工智能、机器学习与深度学习

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A

Paul Deitel, Harvey Deitel

人工智能与机器学习
EN
使用Python进行极简数据整理

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A

Marek Gagolewski

人工智能与机器学习
EN
使用R和Python进行行为数据分析：基于客户驱动的数据实现真实业务成果

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A

Florent Buisson

算法与理论
EN
Python数据挖掘：理论、应用与案例分析

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A

Di Wu

人工智能与机器学习
EN
使用生成式AI进行时间序列预测：利用AI实现精准预测

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A

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

人工智能与机器学习
EN
Keras

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A

Hayden Van Der Post

人工智能与机器学习
EN
数据科学：Python入门指南

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A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

人工智能与机器学习
RU
大数据理论精要。关于大数据你需要知道的一切

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B

Ын Анналин, Су Кеннет

人工智能与机器学习
EN
大数据分析驱动组织转型研究手册

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A

Madjid Tavana, Kartikeya Puranam

人工智能与机器学习
RU
Silen D Meysman A 数据科学与大数据基础 Python与科学

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F
编程语言
EN
终极机器学习与Scikit-Learn：释放Scikit-Learn与Python的强大功能，构建前沿预测建模应用，深入解锁机器学习洞察力

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A

Parag Saxena

人工智能与机器学习
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Python 统计与数据可视化

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A

Jesús Rogel-Salazar

人工智能与机器学习
RU
机器智能与数学 人工智能

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F
编程语言
EN
R编程：零基础入门循序渐进指南

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A

Daniel Bell

编程语言
EN
Python机器学习项目：从零开始学习如何构建机器学习项目

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A

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

人工智能与机器学习
RU
Python从零开始

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A

Петр Левашов

编程语言
RU
Python复杂任务：数据科学。第2版国际版。

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A

Джейк Вандер Плас

人工智能与机器学习
RU
Python 数据科学

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A

Юлий Васильев

人工智能与机器学习
EN
专业机器学习算法：Python与R实现实践指南

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A

V Kishore Ayyadevara

人工智能与机器学习
EN
数据科学家实用统计学：使用R和Python的50+核心概念

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A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

算法与理论
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Python应用共形预测实用指南

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A

Valery Manokhin

人工智能与机器学习
EN
使用Python构建统计模型：开发用于回归、分类、时间序列和生存分析的有效模型

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A

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

算法与理论
EN
Python探索性数据分析实战：50余个食谱，从结构化与非结构化数据中分析、可视化并提取洞见

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A

Ayodele Oluleye

人工智能与机器学习
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R编程：研究中的统计数据分析

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A

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

编程语言
EN
Python数据科学手册：数据处理必备工具

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A

Jake VanderPlas

人工智能与机器学习
EN
实用数据隐私：增强数据隐私与安全性

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A

Katharine Jarmul

网络安全
EN
D3.js实战. 第三版

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A

Elijah Meeks, Anne-Marie Dufour

人工智能与机器学习
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精通Python数据分析

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A
编程语言
EN
管理数据集和模型

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A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
使用Scikit和TensorFlow环境的机器学习算法

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A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

人工智能与机器学习
RU
机器学习。深入技术

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B

Артем Демиденко

人工智能与机器学习
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